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摘要： 这些都是传统机器学习算法： 线性回归：用于预测连续值，如根据房屋面积预测房价 ，逻辑回归是其衍生，用于分类（如判断邮件是否为垃圾邮件 ）。 决策树：通过对特征条件判断（如根据天气、温度等判断是否外出），构建树状模型做分类或回归。 随机森林：由多棵决策树组成，综合多棵树结果（如多棵树投票决定分类），提 阅读全文