摘要： 1 #include<stdio.h> 2 #include<stdlib.h> 3 int cmp(const void *a,const void *b) 4 { 5 return *(int *)a-*(int *)b; //升序 6 } 7 int main() 8 { 9 int t,n,i;10 int a[110];11 scanf("%d",&t);12 while(t--)13 {14 scanf("%d",&n);15 for(i=0;i<n;i++)16 scanf("%d.. 阅读全文

摘要： 1 #include<stdio.h> 2 #include<math.h> 3 #include<stdlib.h> 4 int is_prime(int x) 5 { 6 int i; 7 if(x==1) return 0; 8 for(i=2;i<=sqrt(x);i++) 9 if(x%i==0) return 0;10 return 1;11 }12 int main()13 {14 int t,n,i,sum;15 scanf("%d",&t);16 while(t--)17 {18 s... 阅读全文

摘要： 刚开始一直不能编译，后来才知道，当数组所占空间比较大时，就不能放进函数里，因为在函数里定义的变量，是在栈上创建的，数组太大，会造成栈溢出，使程序出错。而全局变量是在数据段创建的，可非常大1 #include<stdio.h> 2 #include<string.h> 3 #include<stdlib.h> 4 int light[1000010];//不能放到函数里是由于在函数中定义的变量，在栈上创建，全局定义的变量，在数据段上创建。由于你的数组太大，会造成栈溢出，使得程序错误 5 int main() 6 { 7 int n,t,m,sum=0; 8 c 阅读全文

摘要： 1 #include<stdio.h> 2 #include<stdlib.h> 3 int main() 4 { 5 int n; 6 scanf("%d%*c",&n); 7 while(n--) 8 { 9 int i,j,t=0;10 int a[11];11 char ch;12 for(i=0;i<=11;i++) //刚开始i<11，不知咋的出错了wa。我想应该要进行12次循环，虽然有11位号码，最后循环是enter吧13 {14 ch=ge... 阅读全文

摘要： 法一：地址：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1863 1 #include<iostream> 2 #include<cstdlib> 3 #include<cstring> 4 #include<algorithm> 5 using namespace std; 6 int parent[105]; 7 struct Edge{ 8 int from,to,price; 9 }edge[5100];10 bool compare(Edge a,Edge b){11 return a.price 阅读全文

摘要： 1、 概述并查集（Disjoint set或者Union-find set）是一种树型的数据结构，常用于处理一些不相交集合（Disjoint Sets）的合并及查询问题。2、 基本操作并查集是一种非常简单的数据结构，它主要涉及两个基本操作，分别为：A． 合并两个不相交集合B． 判断两个元素是否属于同一个集合（1） 合并两个不相交集合（Union(x,y)）合并操作很简单：先设置一个数组Father[x]，表示x的“父亲”的编号。那么，合并两个不相交集合的方法就是，找到其中一个集合最父亲的父亲（也就是最久远的祖先），将另外一个集合的最久远的祖先的父亲指向它。上图为两个不相交集合，b图为合并后Fa 阅读全文

摘要： 1. 概述堆（也叫优先队列），是一棵完全二叉树，它的特点是父节点的值大于（小于）两个子节点的值（分别称为大顶堆和小顶堆）。它常用于管理算法执行过程中的信息，应用场景包括堆排序，优先队列等。2. 堆的基本操作堆是一棵完全二叉树，高度为O（lg n），其基本操作至多与树的高度成正比。在介绍堆的基本操作之前，先介绍几个基本术语：A：用于表示堆的数组，下标从1开始，一直到nPARENT(t)：节点t的父节点，即floor(t/2)RIGHT(t)：节点t的左孩子节点，即:2*tLEFT(t)：节点t的右孩子节点，即:2*t+1HEAP_SIZE(A)：堆A当前的元素数目下面给出其主要的四个操作（以大顶 阅读全文

摘要： 1. 概述同splay tree一样，treap也是一个平衡二叉树，不过Treap会记录一个额外的数据，即优先级。Treap在以关键码构成二叉搜索树的同时，还按优先级来满足堆的性质。因而，Treap=tree+heap。这里需要注意的是，Treap并不是二叉堆，二叉堆必须是完全二叉树，而Treap可以并不一定是。2. Treap基本操作为了使Treap 中的节点同时满足BST性质和最小堆性质，不可避免地要对其结构进行调整，调整方式被称为旋转。在维护Treap 的过程中，只有两种旋转，分别是左旋转(简称左旋)和右旋转(简称右旋)。左旋一个子树，会把它的根节点旋转到根的左子树位置，同时根节点的右子 阅读全文

摘要： 1. 概述排序算法是计算机技术中最基本的算法，许多复杂算法都会用到排序。尽管各种排序算法都已被封装成库函数供程序员使用，但了解排序算法的思想和原理，对于编写高质量的软件，显得非常重要。本文介绍了常见的排序算法，从算法思想，复杂度和使用场景等方面做了总结。2. 几个概念（1）排序稳定：如果两个数相同，对他们进行的排序结果为他们的相对顺序不变。例如A={1,2,1,2,1}这里排序之后是A = {1,1,1,2,2} 稳定就是排序后第一个1就是排序前的第一个1，第二个1就是排序前第二个1，第三个1就是排序前的第三个1。同理2也是一样。不稳定就是他们的顺序与开始顺序不一致。（2）原地排序：指不申请多 阅读全文

摘要： 1. 概述AVL树是最早提出的自平衡二叉树，在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为一，所以它也被称为高度平衡树。AVL树得名于它的发明者G.M. Adelson-Velsky和E.M. Landis。AVL树种查找、插入和删除在平均和最坏情况下都是O（log n），增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树。本文介绍了AVL树的设计思想和基本操作。2. 基本术语有四种种情况可能导致二叉查找树不平衡，分别为：（1）LL：插入一个新节点到根节点的左子树（Left）的左子树（Left），导致根节点的平衡因子由1变为2（2）RR：插入一个新节点到根节点的右子树（Right）的右子树 阅读全文