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索引

Posted on 2014-08-28 18:05  bw_0927  阅读(173)  评论(0)    收藏  举报

http://www.cnblogs.com/acafaxy/archive/2011/03/17/1987431.html

 

primary key   主键聚集索引
key 普通索引

 

CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引。

在不读取整个表的情况下,索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。

索引

您可以在表中创建索引,以便更加快速高效地查询数据。

用户无法看到索引,它们只能被用来加速搜索/查询。

注释:更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间,这是由于索引本身也需要更新。因此,理想的做法是仅仅在常常被搜索的列(以及表)上面创建索引。

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)

Key即键值,是关系模型理论中的一部份,比如有主键(Primary Key),外键(Foreign Key)等,用于数据完整性检否与唯一性约束等。

而Index则处于实现层面,比如可以对表个的任意列建立索引,那么当建立索引的列处于SQL语句中的Where条件中时,就可以得到快速的数据定位,从而快速检索

至于Unique Index,则只是属于Index中的一种而已,建立了Unique Index表示此列数据不可重复,猜想MySQL对Unique Index类型的索引可以做进一步特殊优化吧。 

 

 

索引
可以利用索引快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一个或多个列的值进行排序的结构。如果想按特定职员的姓来查找他或她,则与在表中搜索所有的行相比,
索引有助于更快地获取信息。

索引提供指针以指向存储在表中指定列的数据值,然后根据指定的排序次序排列这些指针。数据库使用索引的方式与使用书的目录很相似:通过搜索索引找到特定的值,然后跟随指针到达包含该值的行。

在数据库关系图中,可以为选定的表创建、编辑或删除索引/键属性页中的每个索引类型。当保存附加在此索引上的表或包含此表的数据库关系图时,索引同时被保存。有关详细信息,请参见创建索引。

通常情况下,只有当经常查询索引列中的数据时,才需要在表上创建索引。索引将占用磁盘空间,并且降低添加、删除和更新行的速度。不过在多数情况下,索引所带来的数据检索速度的优势大大超过它的不足之处。然而,如果应用程序非常频繁地更新数据,或磁盘空间有限,那么最好限制索引的数量。
在创建索引前,必须确定要使用的列和要创建的索引类型。


索引的【优点】:这个显而易见,正确的索引会大大提高数据查询,对结果进行排序、分组的操作效率。

索引的【缺点】:优点显而易见,同样缺点也是显而易见:

1:创建索引需要额外的磁盘空间,索引最大一般为表大小的1.2倍左右。

2:在表数据修改时,例如增加,删除,更新,都需要维护索引表,这是需要系统开销的

3:不合理的索引设计非但不能利于系统,反而会使系统性能下降。例如我们在一个创建有非聚集索引的列上做范围查询,此列的索引不会起到任何的优化效果,反而由于数据的修改而需要维护索引表,从而影响了对数据修改的性能。


总结索引使用【原则】:

1:不要索引数据量不大的表,对于小表来讲,表扫描的成本并不高

2:不要设置过多的索引,在没有聚集索引的表中,最大可以设置249个非聚集索引,过多的索引首先会带来更大的磁盘空间,而且在数据发生修改时,对索引的维护是特别消耗性能的。

3:合理应用复合索引,有某些情况下可以考虑创建包含所有输出列的覆盖索引。

4:对经常使用范围查询的字段,可能考虑聚集索引。

5:避免对不常用的列,逻辑性列,大字段列创建索引。


【聚集索引】(类似字典的按字母检索)对于那些经常要搜索范围值的列特别有效。使用聚集索引找到包含第一个值的行后,便可以确保包含后续索引值的行在物理相邻。

【非聚集索引】(类似字典的按偏旁检索)与课本中的索引类似。数据存储在一个地方,索引存储在另一个地方,索引带有指针指向数据的存储位置。索引中的项目按索引键值的顺序存储,而表中 的信息按另一种顺序存储(这可以由聚集索引规定)。如果在表中未创建聚集索引,则无法保证这些行具有任何特定的顺序。

【聚集索引】一个表只能有一个,每个表只能有一个聚集索引,因为目录只能按照一种方法进行排序。而非聚集索引一个表可以存在多个,【聚集索引】存储记录是物理上连续存在,而非聚集索引是逻辑上的连续,物理存储并不连续

我们可以通过前面聚集索引和非聚集索引的定义的例子来理解上表。如:返回某范围内的数据一项。比如您的某个表有一个时间列,恰好您把聚合索引建立在了该列,这时您查询2004年1月1日至2004年10月1日之间的全部数据时,这个速度就将是很快的,因为您的这本字典正文是按日期进行排序的,聚类索引只需要找到要检索的所有数据中的开头和结尾数据即可;而不像非聚集索引,必须先查到目录中查到每一项数据对应的页码,然后再根据页码查到具体内容。


【复合索引】把所有需要提高查询速度的字段都加进聚集索引,以提高查询速度
  上面已经谈到:在进行数据查询时都离不开字段的是“日期”还有用户本身的“用户名”。既然这两个字段都是如此的重要,我们可以把他们合并起来,建立一个复合索引(compound index)。

 

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http://www.cnblogs.com/tianhuilove/archive/2011/09/05/2167795.html

此文转自http://blogold.chinaunix.net/u3/93470/showart_2001536.html

1.索引作用

   在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。

   例如,有3个未索引的表t1、t2、t3,分别只包含列c1、c2、c3,每个表分别含有1000行数据组成,指为1~1000的数值,查找对应值相等行的查询如下所示。

SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3 WHERE c1=c2 AND c1=c3

   此查询结果应该为1000行,每行包含3个相等的值。在无索引的情况下处理此查询,必须寻找3个表所有的组合,以便得出与WHERE子句相配的那些行。而可能的组合数目为1000×1000×1000(十亿),显然查询将会非常慢。

   如果对每个表进行索引,就能极大地加速查询进程。利用索引的查询处理如下。

(1)从表t1中选择第一行,查看此行所包含的数据。

(2)使用表t2上的索引,直接定位t2中与t1的值匹配的行。类似,利用表t3上的索引,直接定位t3中与来自t1的值匹配的行。

(3)扫描表t1的下一行并重复前面的过程,直到遍历t1中所有的行。

   在此情形下,仍然对表t1执行了一个完全扫描,但能够在表t2和t3上进行索引查找直接取出这些表中的行,比未用索引时要快一百万倍。

   利用索引,MySQL加速了WHERE子句满足条件行的搜索,而在多表连接查询时,在执行连接时加快了与其他表中的行匹配的速度。

2.  创建索引

在执行CREATE TABLE语句时可以创建索引,也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来为表增加索引。

1.ALTER TABLE

ALTER TABLE用来创建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引。

 

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list)

ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list)

ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_list)   # 主键自动加了索引

 

其中table_name是要增加索引的表名,column_list指出对哪些列进行索引,多列时各列之间用逗号分隔。索引名index_name可选,缺省时,MySQL将根据第一个索引列赋一个名称。另外,ALTER TABLE允许在单个语句中更改多个表,因此可以在同时创建多个索引。

2.CREATE INDEX

CREATE INDEX可对表增加普通索引或UNIQUE索引。

 

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list)

CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_list)

 

table_name、index_name和column_list具有与ALTER TABLE语句中相同的含义,索引名不可选。另外,不能用CREATE INDEX语句创建PRIMARY KEY索引。

3.索引类型

在创建索引时,可以规定索引能否包含重复值。如果不包含,则索引应该创建为PRIMARY KEY或UNIQUE索引。对于单列惟一性索引,这保证单列不包含重复的值。对于多列惟一性索引,保证多个值的组合不重复。

PRIMARY KEY索引和UNIQUE索引非常类似。事实上,PRIMARY KEY索引仅是一个具有名称PRIMARY的UNIQUE索引。这表示一个表只能包含一个PRIMARY KEY,因为一个表中不可能具有两个同名的索引。

下面的SQL语句对students表在sid上添加PRIMARY KEY索引。

 

ALTER TABLE students ADD PRIMARY KEY (sid)

4.  删除索引

可利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来删除索引。类似于CREATE INDEX语句,DROP INDEX可以在ALTER TABLE内部作为一条语句处理,语法如下。

 

DROP INDEX index_name ON talbe_name

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY

 

其中,前两条语句是等价的,删除掉table_name中的索引index_name。

第3条语句只在删除PRIMARY KEY索引时使用,因为一个表只可能有一个PRIMARY KEY索引,因此不需要指定索引名。如果没有创建PRIMARY KEY索引,但表具有一个或多个UNIQUE索引,则MySQL将删除第一个UNIQUE索引。

如果从表中删除了某列,则索引会受到影响。对于多列组合的索引,如果删除其中的某列,则该列也会从索引中删除。如果删除组成索引的所有列,则整个索引将被删除。

 

5.查看索引

mysql> show index from tblname;

mysql> show keys from tblname;