摘要： from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor #导入随机森林的包 import pandas as pd #加载入数据，这里用的是住房的数据 from sklearn.datasets.california_housing import fetch_california_housing housing = fetch_californ... 阅读全文

摘要： 决策树算法：主要通过信息熵或者gini系数来作为衡量标准 当完成决策树时需要进行剪枝操作，在剪枝过程中，我们一般采用预剪枝的操作(该操作更加实用) 预剪枝过程中的几个限制条件: 1. 限制深度 2. 叶子节点个数 3.叶子节点样本数 4.信息增益量 ..... 下面以一个房屋数据为列子 现在采用所有 阅读全文

摘要： 如果对象的属性中有__iter__属性就说明是可迭代的，容器类的数据类型都是可迭代对象 如果对象的属性中既有__iter__属性也有__next__属性，就说明这个对象是迭代器 如何判断一个函数是不是可迭代的，是不是迭代器 方法一 方法二 可迭代对象转换为迭代器 方法一 方法二 迭代器的取值f.__ 阅读全文

摘要： 闭包的基本概念： 闭包 内层函数对外层函数的变量(不包括全局变量)的引用，并返回，这样就形成了闭包 闭包的作用：当程序执行时，遇到了函数执行，它会在内存中开辟一个空间，如果这个函数内部形成了闭包， 那么他就不会随着函数的执行结束而消失 闭包的基本例子 闭包在爬虫中的基本使用, 爬完一次以后，他不会随 阅读全文

摘要： 1. 函数名就是内存地址 2， 函数名可以被作为变量被传递 3. 函数名可以被作为参数传递 4. 函数名可用作返回值 5 .函数名可以用作容器类的形式的元素 globals() 返回全局变量的一个字典 locals() 返回当前函数局部变量的一个字典 阅读全文

摘要： 函数嵌套： 第一种嵌套方法 第二种嵌套方法 1. global 2 . nonlocal 阅读全文

摘要： 名称空间分为3种： 1. 全局名称空间 2. 内置名称空间 3. 局部名称空间(临时) 作用域 全局作用域 1全局名称空间 2 内置名称空间 局部作用域 1.局部名称空间 取值顺序 就近原则 局部名称空间 全局名称空间 内置名称空间 从小到大的原则进行进行查找， 如果在全局名称空间调用的值，那么他将 阅读全文

摘要： 1. *args 接收实参的位置参数， **kwargs接收实参的关键字参数 2. 实参： *位置参数，用来打散位置参数，使其一个个单独传入*args或者**kwargs中 形参的位置顺序 位置参数， *args， 默认参数， **kwargs 阅读全文

摘要： 函数的最主要的目的：封装一个功能 函数的优点： 减少代码的复用率， 增加代码的阅读性 return 特点：遇到return结束程序， 返回一些信息 如果当只有一个返回值时，返回是什么就是什么类型的 如果当有多个返回值时，将返回一个元组，元组里是需要返回的值 函数传参： #实参 函数执行者实际的参数 阅读全文

摘要： 当用户通过认证时，set_Cookie(key, value) request.Cookie.get(key) 如果key不为空，就说明验证通过，否者重新跳转回login登录页面 对于URL 对于views文件 对于login文件 阅读全文