2019 年 3月 18 日随笔档案 - python我的最爱

2019年3月18日

深度学习原理与框架-递归神经网络-时间序列预测(代码) 1.csv.reader(进行csv文件的读取) 2.X.tolist(将数据转换为列表类型)

摘要： 1. csv.reader(csvfile) # 进行csv文件的读取操作参数说明：csvfile表示已经有with oepn 打开的文件 2. X.tolist() 将数据转换为列表类型参数说明：X可以是数组类型等等代码说明：使用的是单层的rnn网络，迭代的终止条件为，第n的100次循环的损阅读全文

posted @ 2019-03-18 23:56 python我的最爱阅读(890) 评论(1) 推荐(0)

深度学习原理与框架-递归神经网络-RNN_exmaple(代码) 1.rnn.BasicLSTMCell(构造基本网络) 2.tf.nn.dynamic_rnn(执行rnn网络) 3.tf.expand_dim(增加输入数据的维度) 4.tf.tile(在某个维度上按照倍数进行平铺迭代) 5.tf.squeeze(去除维度上为1的维度)

摘要： 1. rnn.BasicLSTMCell(num_hidden) # 构造单层的lstm网络结构参数说明：num_hidden表示隐藏层的个数 2.tf.nn.dynamic_rnn(cell, self.x, tf.float32) # 执行lstm网络，获得state和outputs 参数说明阅读全文

posted @ 2019-03-18 00:12 python我的最爱阅读(388) 评论(0) 推荐(0)