2019 年 3月 5 日随笔档案 - python我的最爱

2019年3月5日

深度学习原理与框架-神经网络架构 1.神经网络构架 2.激活函数(sigmoid和relu) 3.图片预处理(减去均值和除标准差) 4.dropout(防止过拟合操作)

摘要：神经网络构架：主要时表示神经网络的组成，即中间隐藏层的结构对图片进行说明：我们可以看出图中的层数分布： input layer表示输入层，维度(N_num, input_dim) N_num表示输入层的样本个数， input_dim表示输入层的维度，即变量的个数 hidden layer1 表示阅读全文

posted @ 2019-03-05 19:33 python我的最爱阅读(1020) 评论(0) 推荐(0)

深度学习原理与框架-神经网络结构与原理 1.得分函数 2.SVM损失函数 3.正则化惩罚项 4.softmax交叉熵损失函数 5. 最优化问题(前向传播) 6.batch_size(批量更新权重参数) 7.反向传播

摘要：神经网络由各个部分组成 1.得分函数：在进行输出时，对于每一个类别都会输入一个得分值，使用这些得分值可以用来构造出每一个类别的概率值，也可以使用softmax构造类别的概率值，从而构造出loss值，得分函数表示最后一层的输出结果，得分函数的维度对应着样本的个数和标签的类别数得分结果的实例说明：一阅读全文

posted @ 2019-03-05 18:41 python我的最爱阅读(825) 评论(0) 推荐(0)