摘要:
分类算法是一类监督学习算法,用于将数据点分为预定义的类别或标签之一。在分类问题中,算法通过学习从已知输入数据到其对应类别的映射来训练模型,然后使用该模型来对新的、未标记的数据进行分类。分类问题通常涉及到预测离散的输出,即将数据分为几个互斥的类别之一。 以下是一些常见的分类算法: 逻辑回归(Logis 阅读全文
posted @ 2023-09-19 00:54
黑逍逍
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摘要:
总结来说,监督学习侧重于从带有标签的数据中学习预测模型,用于分类或回归等任务,而非监督学习侧重于从未标记的数据中发现数据的内在结构和模式。这两种学习方式在机器学习中都具有重要作用,具体选择哪种取决于任务的性质和数据的特点 监督学习(Supervised Learning): 任务:监督学习是一种有监 阅读全文
posted @ 2023-09-19 00:49
黑逍逍
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