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  2024年3月28日
摘要: https://boardmix.cn/app/share/CAE.CPCQwQwgASoQYfH6G5uMEQpJtTjgmX-1qTAFQAE/vvi2eu, 1. 正太分布检验 拿到数据之后,先看数据是否满足正态分布 2. 统计分析 描述性分析: 集中趋势的度量:这些度量描述了数据的中心点或典 阅读全文
posted @ 2024-03-28 18:19 黑逍逍 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2024年3月25日
摘要: 啊 阅读全文
posted @ 2024-03-25 18:51 黑逍逍 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2024-03-25 16:59 黑逍逍 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2024年3月20日
摘要: 1.空值处理 我都是直接删掉 2. 类型转换 字符串改成数字 3. 单元格中有多个数据 分开 阅读全文
posted @ 2024-03-20 21:08 黑逍逍 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 是 阅读全文
posted @ 2024-03-20 21:06 黑逍逍 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2024-03-20 21:06 黑逍逍 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 去 阅读全文
posted @ 2024-03-20 21:06 黑逍逍 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 回归分析只能是多个自变量。可以一个因变量 线性 因变量是连续性的【量表题】 简单线性回归涉及一个自变量和一个因变量的线性关系。 多元线性回归则包含更多自变量。 前提 数据 是连续性的 因变量要符合正态分布 回归分析前要做相关性分析,自变量和因变量有相关性才能做回归 操作 选好自变量和因变量 结果 看 阅读全文
posted @ 2024-03-20 21:05 黑逍逍 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 单因素方差分析 用于描述两组及以上的差异,比较均值。 操作 结果: 阅读全文
posted @ 2024-03-20 21:05 黑逍逍 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 基础: 前提: 1.数据是连续的 年龄、体重、血压、温度 2.检验数据是否正太分布 符合正态分布-->皮尔逊 不符合 >斯皮尔曼 疑问: 1. 多变量进行相关性分析,是不是每个参数都是连续型的? 皮尔逊是,斯皮尔曼不是 2.多变量进行相关性分析,是不是都要单独判断每个变量是否符合正太分布? 如果每个 阅读全文
posted @ 2024-03-20 21:05 黑逍逍 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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