摘要： RAG，全称为“Retrieval-Augmented Generation”，是一种结合信息检索和生成式模型的方法。它主要用于提高生成式模型（如GPT、BERT等）的准确性和实用性，特别是在需要从大规模知识库或文档中提取相关信息的任务中。 RAG的工作原理： 信息检索（Retrieval）：首先， 阅读全文