摘要： 什么是词性标注 自然语言处理（NLP）中的词性标注（Part-of-Speech Tagging，简称POS Tagging）是文本处理的一项重要任务，其目标是为给定的文本中的每个单词或标记分配一个词性标签，表示该单词在句子中的语法角色和词性类别。这些标签通常用于分析文本的语法结构和语义含义，有助于 阅读全文

摘要： 文本分类是自然语言处理（NLP）领域中的一项任务，它涉及将文本文档分配到一个或多个预定义的类别或标签中。其主要目标是使用计算机算法来自动识别和归纳文本的内容，以便更好地组织、检索和理解大量的文本数据。文本分类在许多应用中都有广泛的用途，包括： 情感分析： 将文本分为积极、消极或中性情感，以了解人们对 阅读全文

摘要： NLP代表自然语言处理（Natural Language Processing），是人工智能（AI）的一个子领域，专注于计算机与人类语言之间的交互。NLP的目标是使计算机能够以有意义和有用的方式理解、解释和生成人类语言。该领域涵盖了广泛的任务和应用，包括： 文本分类 文本分类是自然语言处理（NLP） 阅读全文

摘要： 生成对抗网络（GAN）是一种深度学习模型架构，由生成器（Generator）和判别器（Discriminator）两个神经网络组成。这两个网络之间进行博弈式训练。 生成器（Generator）：生成器是一个神经网络模型，它接收一个随机噪声向量作为输入，并试图生成与训练数据相似的新数据样本。生成器的目 阅读全文