摘要：
0.卷积层的理解 实际上卷积核(convolution kernel)不是真的卷积,而是类似一个输入和输出之间的线性表达式. 为什么叫做卷积呢, 因为两个次序上相邻的NxN卷积核有N-1的重叠. 本质上卷积核是一个线性过滤式, 比如输入时4x4的小宏块, 卷积核过滤的结果相当于一次线性计算. 卷积核 阅读全文
posted @ 2020-04-02 21:48
MO_JOJOJO
阅读(16059)
评论(1)
推荐(5)
摘要：
tf2.0推荐的模型搭建方法是： 继承tf.keras.Model类，进行扩展以定义自己的新模型。 手工编写模型训练、评估模型的流程。 （优点：灵活度高；与其他深度学习框架共通） 以CNN处理单通道图片作为示例： class CNN(tf.keras.Model): def __init__(sel 阅读全文
posted @ 2020-04-02 20:28
MO_JOJOJO
阅读(1495)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
以下符号在latex的写法如下：小写： $\phi$ \phi 大写： $\Phi$ \Phi 阅读全文
posted @ 2020-04-02 20:11
MO_JOJOJO
阅读(1860)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号