摘要： 如何在浏览器中启用 WebGL 以使用 HTML5 3D 查看器 阅读全文

摘要： PyTorch 提高生产力的技巧 阅读全文

摘要： XGBoost（极限梯度提升）是一种开源算法，它实现了梯度提升树，并进行了额外的改进，以获得更好的性能和速度。该算法能够快速做出准确的预测，使该模型成为许多比赛的首选模型，例如 Kaggle 比赛。 阅读全文

摘要： 在调整大型语言模型（LLM）以适应任务的多模态输入方面取得了很大进展，包括图像标题,可视问答 （VQA）和开放词汇识别.尽管取得了这些成就，但当前最先进的视觉语言模型（VLM）在视觉信息搜索数据集上表现不佳，例如信息搜索和OK-VQA，需要外部知识才能回答问题。 阅读全文

摘要： 随着技术的不断发展和人工智能在我们日常生活中的使用，许多人担心失业。有些人甚至谈论数据科学正在消亡。许多人说机器学习正在取代数据科学，并指出数据科学是一个过度饱和的领域。随着 ChatGPT 等工具的大量使用及其在编码任务中的使用等等，我们正在质疑数据科学是否正在消亡。 阅读全文

摘要： “您可能还喜欢”是一个简单的短语，暗示了企业与客户互动和联系方式的新时代，图形数据库可以轻松帮助构建推荐引擎。 阅读全文

摘要： 自从 GPT 模型发布以来，每个人都一直在使用它们。从提出简单的问题到开发复杂的编码，GPT 模型可以快速帮助用户。这就是为什么模型只会随着时间的推移而变得更大。 阅读全文

摘要： 让文字栩栩如生：使用 Python 从文本生成令人惊叹的视频的简单技术。 阅读全文

摘要： 在过去的几个月里，大型语言模型（LLM）获得了极大的关注，引起了全球开发人员的兴趣。这些模型创造了令人兴奋的前景，特别是对于从事聊天机器人、个人助理和内容创作的开发人员而言。LLM带来的可能性引发了开发人员的热情 |人工智能 |NLP社区。 阅读全文

摘要： OpenAI，ChatGPT，GPT系列和大型语言模型（LLM）一般 - 如果你与人工智能专业或技术专家有远程联系，你很有可能会在几乎所有的商业对话中听到这些词这些天。 炒作是真实的。我们不能再称它为泡沫了。毕竟，这一次，炒作正在兑现其承诺。 谁会想到机器可以理解和恢复类似人类的智能，并完成几乎所有以前被认为是人类强项的任务，包括音乐的创造性应用，写诗，甚至编程应用？ 阅读全文