摘要：
一、机器学习定义 机器学习方法是计算机利用已有的数据(经验)，得出了某种模型(迟到的规律)，并利用此模型预测未来(是否迟到)的一种方法。从实践的意义上来说，机器学习是一种通过利用数据，训练出模型，然后使用模型预测的一种方法。 通过训练样本(x,y)获得学习算法,训练出模型,输入x通过模型得到输出y 阅读全文
posted @ 2019-06-30 18:53
muzinan110
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摘要：
1、常用的预选策略 2、优选函数 3、节点亲和调度 3.1、节点硬亲和性 3.2、节点软亲和性 4、Pod资源亲和调度 4.1、Pod硬亲和度 4.2、Pod软亲和度 4.3、Pod反亲和度 5、污点和容忍度 5.1、定义污点和容忍度 5.2、管理节点的污点 5.3、Pod对象的容忍度 API Se 阅读全文
posted @ 2019-06-29 10:06
muzinan110
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摘要：
监控 1、资源指标和资源监控 一个集群系统管理离不开监控，同样的Kubernetes也需要根据数据指标来采集相关数据，从而完成对集群系统的监控状况进行监测。这些指标总体上分为两个组成：监控集群本身和监控Pod对象，通常一个集群的衡量性指标包括以下几个部分： 节点资源状态：主要包括网络带宽、磁盘空间、 阅读全文
posted @ 2019-06-29 10:01
muzinan110
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摘要：
K8S的网络中主要存在4种类型的通信： ①同一Pod内的容器间通信 ②各个Pod彼此间的通信 ③Pod和Service间的通信 ④集群外部流量和Service之间的通信 K8S为Pod和Service资源对象分别使用了各自的专有网络，Pod网络由K8S的网络插件配置实现，而Service网络则由K8 阅读全文
posted @ 2019-06-29 09:59
muzinan110
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摘要：
etcd是一个高可用的分布式键值(key-value)数据库。etcd内部采用raft协议作为一致性算法，etcd基于Go语言实现。 etcd是一个服务发现系统，具备以下的特点： 简单：安装配置简单，而且提供了HTTP API进行交互，使用也很简单 安全：支持SSL证书验证 快速：根据官方提供的be 阅读全文
posted @ 2019-06-29 09:58
muzinan110
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摘要：
1、Master组件 1、API Server K8S对外的唯一接口，提供HTTP/HTTPS RESTful API，即kubernetes API。所有的请求都需要经过这个接口进行通信。主要负责接收、校验并响应所有的REST请求，结果状态被持久存储在etcd当中，所有资源增删改查的唯一入口。 2 阅读全文
posted @ 2019-06-29 09:57
muzinan110
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摘要：
一、高可用原理 配置一台新的master节点，然后在每台node节点上安装nginx，nginx通过内部的负载均衡将node节点上需要通过访问master，kube-apiserver组件的请求，反代到两台k8s-master节点上，这样就可以实现master节点的高可用，当任意一台master节点 阅读全文
posted @ 2019-06-29 09:53
muzinan110
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摘要：
高可靠设计，Etcd 集群，Kubernetes 三主节点，保证集群的高可用性。 基于 GlusterFS /nfs集群，在生产环境和非生产环境下提供存储卷服务。 Flannel+VXLAN，提供可靠的网络服务。 提供分布式监控和统一日志中心，全方位的应用监管能力。 支持 Redis/ZooKeep 阅读全文
posted @ 2019-06-29 09:50
muzinan110
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摘要：
Netty线程模型 其中ChannelPiepline的设计模型采用的是Handler组成的责任链模型 blocking I/O 阻塞nonblocking I/O 非阻塞I/O multiplexing (select and poll) 多路复用signal driven I/O (SIGIO) 阅读全文
posted @ 2019-06-29 09:20
muzinan110
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摘要：
Spring Spring中的基本概念1.IOC/DI对象的属性由自己创建,为正向流程,而由Spring创建,为控制反转.DI(依赖注入)为实现IOC的一种方式,通过配置文件或注解包含的依赖关系创建与注入对象.正向流程导致了对象与对象之间的高耦合,IOC可以解决对象耦合的问题,有利于功能的复用 例如 阅读全文
posted @ 2019-06-29 09:19
muzinan110
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