摘要：
Kubernetes整体架构 1）从Kubernetes的GitHub仓库的已发布版本可知，Kubernetes支持的CPU架构包括X86、ARM、s390x和ppc64le。 2）从Kubernetes的GitHub仓库的已发布版本可知，Kubernetes支持的操作系统类型包括Linux、Win 阅读全文
posted @ 2023-01-25 10:58
muzinan110
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摘要：
边缘计算系统中云、边、端协同的理想效果如下所示。 云、边、端协同包括两层，即云、边协同和云、边、端协同。 1）云、边协同：云作为控制平面，边作为计算平台。 2）云、边、端协同：在云、边协同的基础上，管理终端设备的服务作为边上的负载。云可以通过控制边来影响端，从而实现云、边、端协同。 云、边、端协同是 阅读全文
posted @ 2023-01-25 10:56
muzinan110
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摘要：
边缘计算系统中边、端协同逻辑架构 1）KubeEdge作为运行在边缘节点的管理程序，负责管理在边缘节点上应用负载的资源、运行状态和故障等。KubeEdge为EdgeX Foundry服务提供所需的计算资源，同时负责管理EdgeX Foundry端服务的整个生命周期。 2）EdgeX Foundry是 阅读全文
posted @ 2023-01-25 10:55
muzinan110
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边缘计算系统中云、边协同逻辑架构 1）Kubernetes控制节点沿用云部分原有的数据模型，保持原有的控制、数据流程不变，即KubeEdge所运行的节点在Kubernetes上呈现出来的是一个普通节点。Kubernetes可以像管理普通节点一样管理KubeEdge所运行的节点。 2）KubeEdge 阅读全文
posted @ 2023-01-25 10:52
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逻辑架构侧重边缘计算系统云、边、端各部分之间的交互和协同，包括云、边协同，边、端协同和云、边、端协同3个部分。 1）云、边协同：通过云部分Kubernetes的控制节点和边部分KubeEdge所运行的节点共同实现。 2）边、端协同：通过边部分KubeEdge和端部分EdgeX Foundry共同实现 阅读全文
posted @ 2023-01-25 10:50
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KubeEdge中对边缘节点的管理有如下3种形式。 1）以节点的形式管理边缘计算资源：在云上部署整个系统的控制面，计算资源在边缘都以节点的形式来管理。 2）以独立集群的形式管理边缘计算资源：在边缘通过部署独立的Kubernetes集群的方式对边缘的计算资源进行管理。 3）以多集群的形式管理边缘计算资 阅读全文
posted @ 2023-01-25 10:48
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由于目前在KubeEdge中与网络相关的资源是随着存储一起下发的，因此所要梳理的网络资源和存储的管理流程其实是KubeEdge中存储的管理流程，如下所示。 KubeEdge中边缘存储和网络资源的管理流程 该流程包括云和边缘两部分，具体功能如下。 1）在云部分，Provisioner/Attacher 阅读全文
posted @ 2023-01-25 10:43
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设备管理模型是在Kubernetes已有的资源管理模型基础上，增加设备资源管理模型。本节将从设备资源管理模型和设备资源管理流程两个维度进行系统梳理和分析，具体如下所示。 设备资源管理模型 KubeEdge要实现对设备资源的管理，需要通过Kubernetes的客户资源定义（Custom Resourc 阅读全文
posted @ 2023-01-25 10:39
muzinan110
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云边协同机制是边缘计算系统中边部分解决方案KubeEdge的关键。有了该机制，KubeEdge便可以适应边缘恶劣的网络环境，即在边缘节点与云失去联系时，边缘节点也可以独立工作，不影响边缘已有负载的正常运行。KubeEdge中的云、边协同架构如下所示。 KubeEdge中的云、边协同架构 云、边协同涉 阅读全文
posted @ 2023-01-25 10:36
muzinan110
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摘要：
Mapper架构 从与KubeEdge边部分EdgeCore对接的协议划分，终端设备可以分为通过MQTT协议进行对接的终端设备和通过HTTP进行对接的终端设备。 1）通过MQTT协议进行对接的终端设备：该方式是目前KubeEdge推荐的方式。通过该方式对接的终端设备，需要针对支持的协议开发相应的Ma 阅读全文
posted @ 2023-01-25 10:34
muzinan110
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