摘要：
手动设计神经网络以及手写传播极其麻烦，所以一般采用直接反向传播autograd或者直接使用optim模块进行求解； 一般使用自动反向传播使用backward函数进行； loss = loss_fn(model(t_u, *params), t_c) loss.backward() params.gr 阅读全文
posted @ 2020-12-21 09:51
暮云林凌
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摘要：
动规问题，如果直接使用滚动数组不开空间会效率更高，所有效率可以提升百分之40左右； 状态转移方程： dp[i]=min(dp[i-1],dp[i-2])+cost[i]; class Solution { public: int minCostClimbingStairs(vector<int>& 阅读全文
posted @ 2020-12-21 09:03
暮云林凌
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