2020年7月26日
【论文解读】Federated Learning of Deep Networks using Model Averaging 模型平均下的深度网络联邦学习
摘要： 一、阐述了联邦学习的诞生背景： 在当前数据具有价值，并且需要被保护，数据分布为non-IID情况下，需要提出一个框架来进行行之有效的训练，这也是联邦学习诞生的原因； 二、论文的相关工作： 首先，论文阐述了联邦学习所适用的领域： 1.数据集应该具有较大隐私，所以无法上传； 2.对于有监督学习下的任务， 阅读全文
posted @ 2020-07-26 17:00 暮云林凌 阅读(1913) 评论(0) 推荐(0)