摘要：一、阐述了联邦学习的诞生背景： 在当前数据具有价值，并且需要被保护，数据分布为non-IID情况下，需要提出一个框架来进行行之有效的训练，这也是联邦学习诞生的原因； 二、论文的相关工作： 首先，论文阐述了联邦学习所适用的领域： 1.数据集应该具有较大隐私，所以无法上传； 2.对于有监督学习下的任务， 阅读全文

摘要：简单的对联邦学习做一个导论和初步认识； 联邦学习的诞生背景： 在现今云计算和分布式大数据发展下，单个公司的算力和模型效力已经达到了一定的峰值，越来越多的公司趋近于协同化。但是每个公司的数据极为宝贵并且公开交流及其困难，所以对于多公司联合构成统一的大型数据库，来训练一个统一的大型模型，变得极为困难，这 阅读全文