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摘要： Gradient Descent Principle part 我们要做的是找到一组函数的参数$w, b$使得$f^*$在$L(f)$这个损失函数上的值最小即就是: \[ \theta = argminL(\theta) \\ L： loss \ function; \ \theta : param 阅读全文