高并发的认识

场景：双十一、商品秒杀等

高并发实现的底层和多线程技术是密不可分的，所以必须要了解多线程、多线程里的锁和异步处理等细节，可能学完这些对高并发还是一头雾水

我们还需要知道“部署实施高并发”，即在服务上部署redis，nginx，kafka，甚至是集群，用组件来应对高并发，毕竟高并发毕竟不是单纯能靠写代码来实现的。

目前实施高并发一般有两套技术体系，一套是基于spring cloud alibaba组件的，比如用nacos做服务治理，用ribbon做负载均衡，另一套姑且称为阿里系，一般是用nginx做负载均衡。这两套体系中有重复的组件，但不同的公司会根据情况使用其中一套体系来应对高并发，在学的过程中，这两套体系其实是相通的，学好一套以后另一套很快能上手。

 

Java高并发方面需要解决的问题以及相关组件。

1 需要解决负载均衡问题，比方说把一个业务模块部署到一台服务器，顶了天能应对每秒500个请求，此时可以把相同的模块部署到多个服务器，然后用nginx或gateway等组件把请求分散到多个服务器上，这样就能应对n*500个并发量，当然实际不大可能是500的倍数，但一定能成倍提升高并发的处理能力。当然还可以引入nginx+lvs集群框架。

2 数据库层面可以用缓存和分库分表组件，缓存的目的是为了让请求不走内存中的缓存，不走数据库，从而能减轻数据库的压力，分库组件，比如mycat，可以根据id取模10的结果，把比如千万级的大表拆分成10个子表，通过减轻数据表的样本数，来提升数据库的查询性能。

3 用kafka等消息中间件来异步处理。如果是同步处理，一个请求要等到服务器处理好再返回，中间会有空闲等待时间，如果在高并发场景，空闲等待时间积累太多一定会拖垮服务器，那么就可以在请求发送到服务器后立即终止该请求，而服务器处理好以后通过消息中间件异步返回结果，从而能有效减低等待时间。

4 系统监控问题。比如高并发集群一定包含多个服务器多个组件，如果有服务器宕机，或者出现性能问题，监控组件需要告警，以便让程序员介入，常用的监控组件有zabbix，cat或skywalking。

5 限流熔断服务降级等保护措施，这块可以用hystrix或sentinel来做。

6 当然还包含一些衍生的需求，比如分布式事务，远程调用或数据搜索等，或者是消息分发，这些功能也有对应的组件，比如seata，ES或netty组件，这方面就不一一列举了。

其实可以这样说，学习Java高并发，很大程度是学用组件，或者至少在开始阶段是这样的。