摘要：
Torchaudio 处理音频数据的 PyTorch 库，提供了对音频数据的加载、处理、转换等功能，并且与 PyTorch 深度学习框架紧密集成，可以很方便地将音频数据与神经网络模型结合使用。 安装 Torchaudio //需要先安装 PyTorch pip install torch pip i 阅读全文
posted @ 2024-09-03 20:37
悲三乐二
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摘要：
多层感知机（Multilayer Perceptron，简称 MLP）是最经典的前馈神经网络之一，广泛应用于分类、回归等任务。MLP 是构建深度学习模型的基本组件，理解其结构和原理对于深入理解神经网络至关重要。 1. 多层感知机的结构 MLP 由以下几个部分组成： 输入层（Input Layer）： 阅读全文
posted @ 2024-09-03 20:13
悲三乐二
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摘要：
单精度浮点算力通常用每秒浮点运算次数（FLOPS, Floating Point Operations Per Second）来衡量。比如： GFLOPS：每秒十亿次浮点运算（Giga FLOPS）。 TFLOPS：每秒万亿次浮点运算（Tera FLOPS）。 单精度浮点算力的用途 单精度浮点数在很 阅读全文
posted @ 2024-09-03 20:09
悲三乐二
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摘要：
NVIDIA A100 简介：A100是NVIDIA基于Ampere架构的高性能数据中心GPU，提供了极高的计算能力和内存带宽，适合大规模深度学习训练和推理。 特点 ： 支持多实例GPU（MIG）技术，可将一块GPU划分为多个独立实例。 采用第三代Tensor Core，性能显著提升。 提供高达80 阅读全文
posted @ 2024-09-03 20:01
悲三乐二
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