摘要: **应用背景:**最近邻分类器(KNN)是机器学习中一种最简单的分类方法,作用对象一般是通过前期的预处理、特征提取并进行降维后的N维样本特征,待识别测试集中的样本同带有标签的训练集样本一一匹配(通常是某种相似性度量方法,如距离测度(欧式距离)),将匹配距离最小、出现次数最多的训练集标签作为预测输出。 阅读全文
posted @ 2020-03-08 20:06 别把梦弄脏 阅读(621) 评论(0) 推荐(0)