sql 其它

父表和子表

简单的讲:当两个表建立一对多关系的时候,"一"的那一端是父表,"多"的那一端是子表.

父表设置一个主键
子表设置一个外键
外键与主键相关联 

B表引用A表的字段作为外键，那么A表是主表，B表是从表。就像A是B的父亲一样，儿子可以继承父亲的遗产，可以将父亲的东西拿来自己用。用继承的思想想这个问题就会比较明了。

简单的理解是，字表中的记录使用了父表中的某些字段，通过这些字段可以找到父表中关于这条记录的所有信息，
例如：有学生表、课程表、选课表，
由于选课表中用到了学生表中的学生ID字段（用来与学生表进行关联，获得学生的信息），并且用到了课程表中的课程ID字段（用来与课程表进行关联，获得课程的信息），
通过上面的分析我们知道，选课表是子表，学生表与课程表都是它的父表 

 

SQL UNIQUE 约束
下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "Id_P" 列创建 UNIQUE 约束：

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
UNIQUE (Id_P)
)

 

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL UNIQUE,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

如果需要命名 UNIQUE 约束，以及为多个列定义 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL 语法：

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)
)

 创建普通索引

CREATE  TABLE  index1 (id    INT , 
name   VARCHAR(20) , 
sex    BOOLEAN , 
INDEX ( id) 
);

创建唯一性索引时，需要使用UNIQUE参数进行约束。

CREATE  TABLE  index2 (id    INT  UNIQUE , 
name   VARCHAR(20) , 
UNIQUE  INDEX  index2_id ( id  ASC) 
);

 

COLLATE utf8_general_ci：
数据库的校验规则，ci是case insensitive的缩写，意思是大小写不敏感；相对的是cs，即case sensitive，大小写敏感；还有一种是utf8_bin，是将字符串中的每一个字符用二进制数据存储，区分大小写。

整理如下：
utf8_bin：区分大小写；
utf8_general_cs：大小写敏感；
utf8_general_ci：大小写不敏感。

ENGINE=InnoDB
存储引擎是innodb。nnoDB 是 MySQL 上第一个提供外键约束的数据存储引擎，除了提供事务处理外，InnoDB 还支持行锁，提供和 Oracle 一样的一致性的不加锁读取，能增加并发读的用户数量并提高性能，不会增加锁的数量。InnoDB 的设计目标是处理大容量数据时最大化性能，它的 CPU 利用率是其他所有基于磁盘的关系数据库引擎中最有效率的。

 

SQL SELECT DISTINCT 语句
在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。
关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。
语法：
SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称

Company OrderNumber
IBM 3532
W3School 2356
Apple 4698
W3School 6953

SELECT DISTINCT Company FROM Orders
Company
IBM
W3School
Apple

SQL 使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号）。如果是数值，请不要使用引号。
文本值：
这是正确的：
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Bush'
这是错误的：
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName=Bush

数值：
这是正确的：
SELECT * FROM Persons WHERE Year>1965
这是错误的：
SELECT * FROM Persons WHERE Year>'1965'

ORDER BY 语句
ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。
如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。
以字母顺序显示公司名称：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company
以逆字母顺序显示公司名称：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC
以逆字母顺序显示公司名称，并以数字顺序显示顺序号：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC

INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)
INSERT INTO Persons VALUES ('Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing')

UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
UPDATE Person SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson'

TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。
对于拥有数千条记录的大型表来说，TOP 子句是非常有用的。
注释：并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句。
SELECT * FROM Persons LIMIT 5

从 "Persons" 表中选取头两条记录。
SELECT TOP 2 * FROM Persons

我们从 "Persons" 表中选取 50% 的记录。
SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Persons

LIKE 操作符实例
以N开头
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE 'N%'
我们希望从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lon" 的城市里的人：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%lon%'
通配符 描述
% 替代一个或多个字符
_ 仅替代一个字符
[charlist] 字符列中的任何单一字符
[^charlist]
或者 不在字符列中的任何单一字符
[!charlist]

SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN ('Adams','Carter')
SELECT * FROM Persons WHERE LastName BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'

可以为列名称和表名称指定别名（Alias）
Alias 实例: 使用表名称别名
假设我们有两个表分别是："Persons" 和 "Product_Orders"。我们分别为它们指定别名 "p" 和 "po"。
现在，我们希望列出 "John Adams" 的所有定单。
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstName
FROM Persons AS p, Product_Orders AS po
WHERE p.LastName='Adams' AND p.FirstName='John'
不使用别名的 SELECT 语句：
SELECT Product_Orders.OrderID, Persons.LastName, Persons.FirstName
FROM Persons, Product_Orders
WHERE Persons.LastName='Adams' AND Persons.FirstName='John'
Alias 实例: 使用一个列名别名
SELECT LastName AS Family, FirstName AS Name FROM Persons

 

SQL UNION 和 UNION ALL 操作符
下面的例子中使用的原始表：Employees_China Employees_USA
列出所有在中国和美国的不同的雇员名：
SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION
SELECT E_Name FROM Employees_USA

列出在中国和美国的所有的雇员：
SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION ALL
SELECT E_Name FROM Employees_USA

UNION ALL 命令和 UNION 命令几乎是等效的，不过 UNION ALL 命令会列出所有的值。
UNION会把重复的值去掉

 

SELECT INTO 语句
SELECT INTO 语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。
SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。
下面的例子会制作 "Persons" 表的备份复件：
SELECT * INTO Persons_backup FROM Persons
IN 子句可用于向另一个数据库中拷贝表：
SELECT * INTO Persons IN 'Backup.mdb' FROM Persons
如果我们希望拷贝某些域，可以在 SELECT 语句后列出这些域：
SELECT LastName,FirstName INTO Persons_backup FROM Persons
SELECT LastName,Firstname INTO Persons_backup FROM Persons WHERE City='Beijing'

SQL 约束 (Constraints)
我们将主要探讨以下几种约束：
NOT NULL
UNIQUE
PRIMARY KEY
FOREIGN KEY
CHECK
DEFAULT

CREATE TABLE `orderdetail` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`orders_id` INT(11) NOT NULL COMMENT '订单id',
`items_id` INT(11) NOT NULL COMMENT '商品id',
`items_num` INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品购买数量',
PRIMARY KEY (`id`),
INDEX `FK_orderdetail_1` (`orders_id`),
INDEX `FK_orderdetail_2` (`items_id`),
CONSTRAINT `FK_orderdetail_1` FOREIGN KEY (`orders_id`) REFERENCES `orders` (`id`) ON UPDATE NO ACTION ON DELETE NO ACTION,
CONSTRAINT `FK_orderdetail_2` FOREIGN KEY (`items_id`) REFERENCES `items` (`id`) ON UPDATE NO ACTION ON DELETE NO ACTION
)
COLLATE='utf8_general_ci'
ENGINE=InnoDB
AUTO_INCREMENT=5
;

CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
PRIMARY KEY (Id_O),
FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P)
);

下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时为 "Id_P" 列创建 CHECK 约束。CHECK 约束规定 "Id_P" 列必须只包含大于 0 的整数。
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CHECK (Id_P>0)
)

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes'
)

索引
您可以在表中创建索引，以便更加快速高效地查询数据。
用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。

在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值：
CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)
在表上创建一个唯一的索引。唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。
CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name (column_name)

删除索引
DROP INDEX table_name.index_name