摘要：
支持向量机，也即SVM，号称分类算法，甚至机器学习界老大哥。其理论优美，发展相对完善，是非常受到推崇的算法。
本文将讲解的SVM基于一种最流行的实现 - 序列最小优化，也即SMO。
另外还将讲解将SVM扩展到非线性可分的数据集上的大致方法。 阅读全文
摘要：
本文将介绍机器学习分类算法中的Logistic回归分类算法并给出伪代码，Python代码实现。
(说明：从本文开始，将接触到最优化算法相关的学习。旨在将这些最优化的算法用于训练出一个非线性的函数，以用于分类。) 阅读全文
摘要：
朴素贝叶斯算法最为广泛而经典的应用毫无疑问是文档分类，更具体的情形是邮件过滤系统。本文详细地讲解一个基于朴素贝叶斯分类算法的邮件过滤系统的具体实现。 阅读全文
摘要：
本文介绍机器学习分类算法中的朴素贝叶斯分类算法并给出伪代码，Python代码实现。 阅读全文