caffe-TensorFlow-keras-theano - 随笔分类(第2页) - 未雨愁眸

摘要：1. 将 numpy 下的多维数组（ndarray）转化为 tensora = np.zeros((3, 3))ta = tf.convert_to_tensor(a)with tf.Session() as sess: print(sess.run(ta))2... 阅读全文

posted @ 2017-03-15 12:36 未雨愁眸阅读(426) 评论(0) 推荐(0)

摘要：A Session object encapsulates the environment in which Tensor objects are evaluated. 一个会话对象（session object）封装了 Tensor 对象待评估（evaluate... 阅读全文

posted @ 2017-03-15 12:17 未雨愁眸阅读(215) 评论(0) 推荐(0)

摘要：TensorFlow 的计算需要事先定义一个 computation graph（计算图），该图是一个抽象的结构，只有在评估（evaluate）时，才有数值解，这点和 numpy 不同。这张图由一组节点构成。>> a = tf.ones((2, 2))>> tf.re... 阅读全文

posted @ 2017-03-15 12:10 未雨愁眸阅读(782) 评论(0) 推荐(0)

摘要：tensorflow，即是 tensor flows，在 computation graph 中 flows（流动）的不是别人，正是 tensor；1. tensor 基本属性tensor 的名字：t.op.nametensor 的尺寸：t.get_shape()... 阅读全文

posted @ 2017-03-11 12:51 未雨愁眸阅读(199) 评论(0) 推荐(0)

摘要：tf.reduce_mean （求向量的均值）等价于1N∑i=1Nxi 1. 对权值矩阵进行 l2 正则def variable_with_weight_loss(shape, stddev, w1): var = tf.Variable(tf.trunca... 阅读全文

posted @ 2017-03-11 11:20 未雨愁眸阅读(242) 评论(0) 推荐(0)

摘要：Training | TensorFlowtf 下以大写字母开头的含义为名词的一般表示一个类（class）1. 优化器（optimizer）优化器的基类（Optimizer base class）主要实现了两个接口，一是计算损失函数的梯度，二是将梯度作用于变量。t... 阅读全文

posted @ 2017-03-11 11:13 未雨愁眸阅读(554) 评论(0) 推荐(0)

摘要：对多分类问题（multi-class），通常使用 cross-entropy 作为 loss function。cross entropy 最早是信息论（information theory）中的概念，由信息熵（information entropy，与压缩比率有关）... 阅读全文

posted @ 2017-03-11 09:52 未雨愁眸阅读(468) 评论(0) 推荐(0)

摘要：一般出现在 caffe 的编译时，可通过如下方式将编译通过（首先需要进入 caffe 根目录）：$ protoc src/caffe/proto/caffe.proto --cpp_out=.$ sudo mkdir include/caffe/proto$ sudo... 阅读全文

posted @ 2017-02-27 20:35 未雨愁眸阅读(158) 评论(0) 推荐(0)

摘要：bvlc：Berkeley Vision and Learning Center.1. 目录结构models（四个文件夹均有四个文件构成，deploy.prototxt, readme.md, solver.prototxt, train_val.prototxt... 阅读全文

posted @ 2017-02-27 13:06 未雨愁眸阅读(108) 评论(0) 推荐(0)

摘要：下载地址：https://github.com/google/protobuf/releases/download/v2.6.1/protobuf-2.6.1.tar.gz（如果初次下载失败，不妨多试几次，也可以尝试进入 http://download.csdn.ne... 阅读全文

posted @ 2017-02-26 23:29 未雨愁眸阅读(897) 评论(1) 推荐(0)

摘要：官方下载说明：Caffe | Installation: Ubuntu在 ubuntu 的一些较新版本中（14.04 以上），caffe 的所有依赖包都可以使用 apt-get 大法搞定。1. 依赖项的安装如果没有使用 root 账号，则每个命令前需要加 sudosu... 阅读全文

posted @ 2017-02-26 15:31 未雨愁眸阅读(202) 评论(0) 推荐(0)

摘要：Caffe | Deep Learning Framework Web Classification Demoscaffe（全称，Convolution Architecture For Feature Extraction）的安装之所以困难，在于其依赖了大量的第... 阅读全文

posted @ 2016-11-05 22:49 未雨愁眸阅读(148) 评论(0) 推荐(0)

摘要：sklearn ⇒ 机器学习算法和模型；theras theanoTensorFlow1. 理解模型以及函数，参数返回值的实际意义一定要注意模型的构造函数，接收的参数列表，以及该模型本身所要解决的问题，因为在一些实现较好的框架或者库中，相似功能的类都会共享同一种接口。... 阅读全文

posted @ 2016-11-05 18:11 未雨愁眸阅读(299) 评论(0) 推荐(0)

keras 的使用

摘要：theano 以及 TensorFlow 是 keras 的 backend（后端支持），因此，keras 本质上是对 thenao 或者 TensorFlow 的进一步封装（wrapper）。keras 安装完成之后，会自动在用户 home 目录创建.keras/k... 阅读全文

posted @ 2016-11-05 16:00 未雨愁眸阅读(151) 评论(0) 推荐(0)

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