随笔分类 -  opencv

OpenCV——老照片效果
摘要:// define head function#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#include #include #include "cv.h"#include "highgu... 阅读全文
posted @ 2014-12-11 16:11 未雨愁眸 阅读(513) 评论(0) 推荐(0)
OpenCV——PS 滤镜, 浮雕效果
摘要:具体的算法原理可以参考:PS 滤镜, 浮雕效果// define head function#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#include #include #include... 阅读全文
posted @ 2014-12-07 12:58 未雨愁眸 阅读(532) 评论(0) 推荐(0)
OpenCV——照亮边缘
摘要:具体的算法原理可以参考:PS滤镜,照亮边缘// define head function#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#include #include #include "... 阅读全文
posted @ 2014-12-02 11:19 未雨愁眸 阅读(256) 评论(0) 推荐(0)
OpenCV——颜色运算(二)
摘要:#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#include #include #include "cv.h"#include "highgui.h"#include "cxmat.hpp... 阅读全文
posted @ 2014-11-29 09:19 未雨愁眸 阅读(116) 评论(0) 推荐(0)
OpenCV——PS 滤镜, 曝光过度
摘要:算法原理可以参考:PS 滤镜,曝光过度#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#include #include #include "cv.h"#include "highgui.h"... 阅读全文
posted @ 2014-11-24 15:08 未雨愁眸 阅读(771) 评论(0) 推荐(0)
OpenCV——PS滤镜,毛玻璃特效
摘要:程序完成 “毛玻璃” 特效, 不过边缘没有处理,使得最终的图像有黑边。不过,有了黑边,感觉效果也不错,所以这个bug 没有管。#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#include ... 阅读全文
posted @ 2014-11-21 15:53 未雨愁眸 阅读(271) 评论(0) 推荐(0)
OpenCV——去雾
摘要:这是一个简化的实现算法,完整的算法请参考:Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior ——CVPR 2009// define head function#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLU... 阅读全文
posted @ 2014-11-16 13:33 未雨愁眸 阅读(241) 评论(0) 推荐(0)
OpenCV——PS滤镜, 碎片特效
摘要:// define head function#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#include #include #include "cv.h"#include "highgu... 阅读全文
posted @ 2014-11-01 11:56 未雨愁眸 阅读(226) 评论(0) 推荐(0)
OpenCV——颜色运算
摘要:#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#include #include #include "cv.h"#include "highgui.h"#include "cxmat.hpp... 阅读全文
posted @ 2014-10-27 17:50 未雨愁眸 阅读(166) 评论(0) 推荐(0)
OpenCV——RGB三通道分离
摘要:opencv 和 matlab 在处理彩色图像的时候,通道的存储顺序是不同的。matlab 的排列顺序是R,G,B; 而在opencv中,排列顺序是B,G,R。 下面通过一个小程序看看opencv中的三个通道。// PS_Algorithm.h#ifndef PS_A... 阅读全文
posted @ 2014-10-18 21:15 未雨愁眸 阅读(456) 评论(0) 推荐(0)
OpenCV——彩色图像转成灰度图像
摘要:// PS_Algorithm.h#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#include #include #include "cv.h"#include "highgui.h"#i... 阅读全文
posted @ 2014-08-17 09:49 未雨愁眸 阅读(524) 评论(0) 推荐(0)
OpenCV——PS图层混合算法(六)
摘要:具体的算法原理可以参考:PS图层混合算法之六(差值,溶解, 排除)// PS_Algorithm.h#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#include #include #inc... 阅读全文
posted @ 2014-08-08 08:52 未雨愁眸 阅读(172) 评论(0) 推荐(0)
OpenCV——PS 图层混合算法 (四)
摘要:具体的算法原理可以参考PS图层混合算法之四(亮光, 点光, 线性光, 实色混合)// PS_Algorithm.h#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#include #inclu... 阅读全文
posted @ 2014-08-01 20:19 未雨愁眸 阅读(192) 评论(0) 推荐(0)
OpenCV——PS 图层混合算法 (三)
摘要:具体的算法原理可以参考PS图层混合算法之三(滤色, 叠加, 柔光, 强光)// PS_Algorithm.h#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#include #include ... 阅读全文
posted @ 2014-07-17 20:17 未雨愁眸 阅读(234) 评论(0) 推荐(0)
OpenCV——PS 图层混合算法 (二)
摘要:具体的算法原理可以参考PS图层混合算法之二(线性加深,线性减淡,变亮,变暗)// PS_Algorithm.h#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#include #include... 阅读全文
posted @ 2014-07-14 14:03 未雨愁眸 阅读(254) 评论(0) 推荐(0)
OpenCV——PS 图层混合算法(一)
摘要:具体的算法原理可以参考PS图层混合算法之一(不透明度,正片叠底,颜色加深,颜色减淡)// PS_Algorithm.h#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#include #inc... 阅读全文
posted @ 2014-07-11 15:23 未雨愁眸 阅读(368) 评论(0) 推荐(0)
opencv 卡尔曼滤波器例子,自己修改过
摘要:一、卡尔曼滤波器的理论解释http://blog.csdn.net/lindazhou2005/article/details/1534234(推荐)二、代码中一些随机数设置函数,在opencv中文网站上没有查到:cvRandInit()初始化CvRandState数... 阅读全文
posted @ 2014-05-03 21:42 未雨愁眸 阅读(758) 评论(0) 推荐(0)
基于OpenCV读取摄像头进行人脸检测和人脸识别
摘要:前段时间使用OpenCV的库函数实现了人脸检测和人脸识别,笔者的实验环境为VS2010+OpenCV2.4.4,OpenCV的环境配置网上有很多,不再赘述。检测的代码网上很多,记不清楚从哪儿copy的了,识别的代码是从OpenCV官网上找到的:http://docs.... 阅读全文
posted @ 2014-05-03 21:39 未雨愁眸 阅读(446) 评论(0) 推荐(0)
kalman 滤波 演示与opencv代码
摘要:在机器视觉中追踪时常会用到预测算法,kalman是你一定知道的。它可以用来预测各种状态,比如说位置,速度等。关于它的理论有很多很好的文献可以参考。opencv给出了kalman filter的一个实现,而且有范例,但估计不少人对它的使用并不清楚,因为我也是其中一个。本... 阅读全文
posted @ 2014-05-03 21:37 未雨愁眸 阅读(437) 评论(0) 推荐(0)