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暮色渐浓
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2021年7月21日
论文笔记2:Rethinking Semantic Segmentation from a Sequence-to-Sequence Perspective with Transformers
摘要: 文章链接:https://arxiv.org/abs/2012.15840 1 引言 传统的语义分割模型一般采用全卷积神经网络的设计,使用编解码结构。受限于CNN感受野过小,无法学习长程依赖信息,故而使用空洞卷积或者添加注意力模块的方法增大其感受野。但这在本质上并没有改变FCN的编码器模块下采样图像
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posted @ 2021-07-21 13:09 暮色渐浓
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