摘要:微软开源自动机器学习工具 – NNI安装与使用 ===   在机器学习建模时,除了准备数据,最耗时耗力的就是尝试各种超参组合,找到最佳模型的过程了。对于初学者来说,常常是无从下手。即使是对于有经验的算法工程师和数据科学家,也是很难把握所有的规律,只能多次尝试,找到较好的超参组合。 阅读全文
posted @ 2018-12-29 11:51 UniversalAIPlatform 阅读 (1070) 评论 (1) 编辑
摘要:Copyright © Microsoft Corporation. All rights reserved. 适用于 "License" 版权许可 更多微软人工智能学习资源,请见 "微软人工智能教育与学习共建社区" "Content" "01.0 神经网络的基本工作原理" "01.1 基本数学导数 阅读全文
posted @ 2018-12-03 12:09 UniversalAIPlatform 阅读 (852) 评论 (1) 编辑
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posted @ 2018-11-28 12:48 UniversalAIPlatform 阅读 (1899) 评论 (10) 编辑
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posted @ 2018-11-21 13:43 UniversalAIPlatform 阅读 (706) 评论 (0) 编辑
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posted @ 2018-11-20 14:02 UniversalAIPlatform 阅读 (1946) 评论 (18) 编辑
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posted @ 2018-11-15 13:41 UniversalAIPlatform 阅读 (1490) 评论 (9) 编辑
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posted @ 2018-11-14 14:03 UniversalAIPlatform 阅读 (1683) 评论 (2) 编辑
摘要:简明神经网络教程系列~ 写在前面,为啥要出这个系列的教程呢? 总的说来,我们现在有了很多非常厉害的深度学习框架,比如tensorflow,pytorch,paddlepaddle,caffe2等等等等。然而,我们用这些框架在搭建我们自己的深度学习模型的时候,到底做了一些什么样的操作呢?我们试图去阅读 阅读全文
posted @ 2018-11-14 14:03 UniversalAIPlatform 阅读 (2940) 评论 (9) 编辑
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posted @ 2018-11-12 13:26 UniversalAIPlatform 阅读 (3543) 评论 (11) 编辑
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posted @ 2018-11-08 12:29 UniversalAIPlatform 阅读 (20439) 评论 (55) 编辑