摘要：转载http://blog.csdn.net/shuzfan/article/details/50738394 本文介绍的是著名的网络结构GoogLeNet及其延伸版本，目的是试图领会其中的思想而不是单纯关注结构。 GoogLeNet Incepetion V1 Motivation Archite 阅读全文

摘要：转载http://blog.csdn.net/shuzfan/article/category/7072956 深度学习的兴起，使得多线程以及GPU编程逐渐成为算法工程师无法规避的问题。这里主要记录自己的GPU自学历程。 目录 《GPU编程自学1 —— 引言》 《GPU编程自学2 —— CUDA环境 阅读全文

摘要：“Xavier”初始化方法是一种很有效的神经网络初始化方法，方法来源于2010年的一篇论文《Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks》，可惜直到近两年，这个方法才逐渐得到更多人的应用和认可。 为 阅读全文

摘要：前言： 这篇论文主要使用特征金字塔网络来融合多层特征，改进了CNN特征提取。作者也在流行的Fast&Faster R-CNN上进行了实验，在COCO数据集上测试的结果现在排名第一，其中隐含的说明了其在小目标检测上取得了很大的进步。其实整体思想比较简单，但是实验部分非常详细和充分。 摘要： 特征金字塔 阅读全文

摘要：Batch Norm可谓深度学习中非常重要的技术，不仅可以使训练更深的网络变容易，加速收敛，还有一定正则化的效果，可以防止模型过拟合。在很多基于CNN的分类任务中，被大量使用。 但我最近在图像超分辨率和图像生成方面做了一些实践，发现在这类任务中，Batch Norm的表现并不好，加入了Batch N 阅读全文