12 2016 档案

利用卷积神经网络识别骰子点数
摘要:承接上文 利用神经网络识别骰子点数前言小叙前一段时间通过bpnn反向传播神经网络实现了识别骰子点数的目标,而且效果不错,我们的识别率可以达到80%上下,其实已经可以应用于生产环境了。只不过读了卷积神经网络,第一次... 阅读全文

posted @ 2016-12-28 17:21 MrCharles在cnblogs 阅读(656) 评论(0) 推荐(0)

BP 算法之一种直观的解释
摘要:0. 前言之前上模式识别课程的时候,老师也讲过 MLP 的 BP 算法, 但是 ppt 过得太快,只有一个大概印象。后来课下自己也尝试看了一下 stanford deep learning 的 wiki, 还是感... 阅读全文

posted @ 2016-12-27 12:15 MrCharles在cnblogs 阅读(171) 评论(0) 推荐(0)

利用神经网络识别骰子点数
摘要:前言小叙机器学习,Machine Learning走进我的视野范围,过程还挺有意思。第一次听到这个词还是在Blacksburg的公寓,王俊鹏向我介绍了计算机研究领域的几大方向,其中就有机器学习,人工智能。给我举得... 阅读全文

posted @ 2016-12-25 23:03 MrCharles在cnblogs 阅读(875) 评论(0) 推荐(0)

Matlab神经网络验证码识别
摘要:本文,将会简述如何利用Matlab的强大功能,调用神经网络处理验证码的识别问题。 预备知识,Matlab基础编程,神经网络基础。 可以先看下:Matlab基础视频教程Matlab经典教程——从入门到精通神经网络入门验证码识别原理Matlab对图像读入处理,去掉噪声点和较浅的点,进行二值化,将图像转变... 阅读全文

posted @ 2016-12-24 19:44 MrCharles在cnblogs 阅读(1138) 评论(0) 推荐(0)

最大似然估计(Maximum likelihood estimation)
摘要:最大似然估计提供了一种给定观察数据来评估模型参数的方法,即:“模型已定,参数未知”。简单而言,假设我们要统计全国人口的身高,首先假设这个身高服从服从正态分布,但是该分布的均值与方差未知。我们没有人力与物力去统计... 阅读全文

posted @ 2016-12-20 12:58 MrCharles在cnblogs 阅读(296) 评论(0) 推荐(0)

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