03 2016 档案
摘要:数学基础 概率 概率:随机事件A发生的可能性,记为P(A) 条件概率与贝叶斯公式 条件概率:在事件B发生的情况下事件A发生的概率,记为P(A|B) 数学原理与抽象表达 分类问题: 朴素贝叶斯是这样理解分类问题的: 已知:一定量的训练样本X0、Y0,特征条件X 求:X对应类别输出 解析: 假设Y有m种
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摘要:在日常数据分析时最常打交道的是csv文件和list,dict类型。涉及到的主要需求有: 实现如下: 》 》 》 》
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摘要:正则表达式在我看来是提供一个模板,将待匹配的字符串与模板匹配,匹配不到则返回为空,匹配成功根据需要返回匹配的字符串。 正则表达式比字符串本身的功能要强一点,当然性能上略有不如。 我们使用正则表达式主要有两种目的, > 是否包含模板字符串; > 得到匹配字符串。 python 中使用正则表达式时需要引
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