摘要：
# os 模块os.sep 可以取代操作系统特定的路径分隔符。windows下为 '\\'os.name 字符串指示你正在使用的平台。比如对于Windows，它是'nt'，而对于Linux/Unix用户，它是 'posix'os.getcwd() 函数得到当前工作目录，即当前Python脚本工作的目 阅读全文
posted @ 2017-01-05 15:08 moss_tan_jun 阅读(131) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
[client]port = 3306socket = /tmp/mysql.sock [mysqld]port = 3306socket = /tmp/mysql.sock basedir = /usr/local/mysqldatadir = /data/mysqlpid-file = /dat 阅读全文
posted @ 2017-01-05 09:35 moss_tan_jun 阅读(136) 评论(0) 推荐(0)
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http://www.ttlsa.com/mysql/mysql-innodb-storage-engine-parameters-detailed-and-optimization/ ql_cache意思是说，查询的时候使用缓存。 sql_no_cache意思是查询的时候不适用缓存。 sql_bu 阅读全文
posted @ 2017-01-03 09:50 moss_tan_jun 阅读(106) 评论(0) 推荐(0)
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对于经常使用Oracle的朋友可能知道，oracle的hint功能种类很多，对于优化sql语句提供了很多方法。同样，在MySQL里，也有类似的hint功能。下面介绍一些常用的。 强制索引 FORCE INDEX SELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) … 阅读全文
posted @ 2016-12-31 16:50 moss_tan_jun 阅读(170) 评论(0) 推荐(0)
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filesort是通过相应的排序算法,将取得的数据在max_length_for_sort_data的默认值是1024。 mysql在使用双路排序的时候，需要根据排好序的key，第二次去读取真正要返回的数据的。这样就会用到read_rnd_buffer_size这个参数定义的缓冲区。将读取的数据放到 阅读全文
posted @ 2016-12-31 16:23 moss_tan_jun 阅读(163) 评论(0) 推荐(0)
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1、从内存中读取数据是微秒级别的。而从磁盘读则是毫秒级别的。二者相差一个数量级。所以想优化数据库，第一个要做到的就是优化io。 2、key_buffer_size[global]设置的内存区域大小缓存了myisam表的索引。由于myisam只缓存索引在内存中，并不缓存数据在内存，所以如果内存允许，要 阅读全文
posted @ 2016-12-31 15:38 moss_tan_jun 阅读(932) 评论(0) 推荐(0)
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python mod os https://segmentfault.com/a/1190000003061079logging https://segmentfault.com/a/1190000003008066,https://segmentfault.com/a/11900000076174 阅读全文
posted @ 2016-12-30 17:29 moss_tan_jun 阅读(154) 评论(0) 推荐(0)
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http://www.oschina.net/translate/mysql-upgrade-best-practices 阅读全文
posted @ 2016-12-30 11:29 moss_tan_jun 阅读(94) 评论(0) 推荐(0)
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http://www.cnblogs.com/xiaoyanger/p/5584554.html http://www.cnblogs.com/gomysql/p/3662264.html https://segmentfault.com/a/1190000004309169 阅读全文
posted @ 2016-12-29 15:52 moss_tan_jun 阅读(120) 评论(0) 推荐(0)
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三、常用日志分析命令 1、总请求数 1 wc -l access.log |awk '{print $1}' 1 wc -l access.log |awk '{print $1}' 1 wc -l access.log |awk '{print $1}' wc -l access.log |awk 阅读全文
posted @ 2016-12-29 14:57 moss_tan_jun 阅读(374) 评论(0) 推荐(0)
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