byte string tfrecord

 

https://tensorflow-notes.readthedocs.io/zh_CN/latest/tfrecord.html

https://segmentfault.com/a/1190000004450876

 

- Bytes 对象只负责以二进制字节序列的形式记录所需记录的对象，至于该对象到底表示什么（比如到底是什么字符）则由相应的编码格式解码所决定。

- bytes 是序列，因此我们可以通过索引或切片访问它的元素

-  对于 bytes 实例，如果需要还原成相应的字符串，则需要借助内置的解码函数 decode()，借助相应的编码格式解码为正常字符串对象，如果采用错误的编码格式解码，则有可能发生错误

 

 

>>> a = np.arange(12)
>>> a.reshape(3,4)
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11]])
>>> s = a.tostring()
>>> s
'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x03\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x05\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x06\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x07\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\t\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\n\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x0b\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00'
>>> aa = np.fromstring(s)
>>> aa
array([0.0e+000, 4.9e-324, 9.9e-324, 1.5e-323, 2.0e-323, 2.5e-323,
       3.0e-323, 3.5e-323, 4.0e-323, 4.4e-323, 4.9e-323, 5.4e-323])
>>>