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posted @ 2023-02-01 23:20
不是孩子了
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摘要：
我们使用前面记录的redisson来加锁 但是此时还存在问题，就是缓存的一致性问题 1、双写模式：修改数据后，将缓存中数据一并修改 2、失效模式：修改数据后，将缓存中的数据直接删除，另一个线程查缓存没数据，就会从数据库获得最新数据 3、解决方案 4、Canal简介 经常写会对性能有影响，但是经常读影 阅读全文
posted @ 2023-02-01 23:01
不是孩子了
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摘要：
可以用来做分布式限流操作。 我们在redis中存储一个数据为3 @Autowired RedissonClient redissonClient; @Autowired StringRedisTemplate redisTemplate; //信号量测试 //停车 @GetMapping("/par 阅读全文
posted @ 2023-02-01 20:29
不是孩子了
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@Autowired RedissonClient redissonClient; @Autowired StringRedisTemplate redisTemplate; //闭锁 @GetMapping("/lockDoor") @ResponseBody public String lock 阅读全文
posted @ 2023-02-01 20:19
不是孩子了
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保证一定读到最新数据，修改期间，写锁是一个排他锁/互斥锁。读锁是一个共享锁。（相当于操作系统中的读写者问题） 写锁没释放读必须等待 测试如下： @Autowired RedissonClient redissonClient; @Autowired StringRedisTemplate redis 阅读全文
posted @ 2023-02-01 19:24
不是孩子了
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@GetMapping("/hello") @ResponseBody public String hello(){ //1、获取一把锁，只要是锁的名字一样，就是同一把锁 RLock lock = redissonClient.getLock("my-lock"); //2、加锁 lock.lock 阅读全文
posted @ 2023-02-01 19:06
不是孩子了
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摘要：
1、导入依赖 <!--以后使用redisson作为我们的所有分布式锁，分布式对象等功能框架--> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.redisson/redisson --> <dependency> <groupId>org.redisson< 阅读全文
posted @ 2023-02-01 14:36
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