2020年6月13日
TensorFlow2.1入门学习笔记(12)——卷积神经网络
摘要： 每个神经元与前后相邻层的每一个神经元都有连接关系，输入是特征，输出为预测的结果。随着隐藏层增多，网络规模的增大，待优化参数过多容易导致模型过拟合 卷积计算过程： 全连接NN：每个神经元与前后相邻层的每一个神经元都有连接关系，输入是特征，输出为预测的结果。 实际项目中的图片多是高分辨率彩色图 随着隐藏 阅读全文
posted @ 2020-06-13 01:28 Moonx5 阅读(486) 评论(0) 推荐(0) 编辑