2025年3月10日
LLM · Agent | 通过推断别人身份 + 别人对自己说话的看法，让 agent 在阿瓦隆中欺骗
摘要： 这篇工作或许为需要隐藏身份和欺骗的游戏，提供了一个有效的 prompt 模板。 阅读全文
posted @ 2025-03-10 18:03 MoonOut 阅读(90) 评论(0) 推荐(0)
LLM · Agent | 使用 LLM 的通识决策能力，玩星际争霸
摘要： 这篇工作或许可以作为一个 即时战略游戏 的 prompt 参考模板。 阅读全文
posted @ 2025-03-10 16:46 MoonOut 阅读(152) 评论(0) 推荐(0)
LLM · Agent | 记忆模块 + 交流模块，让 agent 合作完成复杂任务
摘要： 感觉性能好的关键原因：1. prompt 写得好，可以高效沟通；2. agent 记忆的信息形式很简洁。 阅读全文
posted @ 2025-03-10 16:22 MoonOut 阅读(485) 评论(0) 推荐(0)
LLM · RL | Plan4MC：使用有向无环图 high-level planning + 基于 RL 执行 low-level policy
摘要： 这篇文章使用 LLM 生成了各种 MineCraft 的 skill，但没有利用 LLM 的通识能力，感觉不算 LLM agent 的工作。 阅读全文
posted @ 2025-03-10 15:05 MoonOut 阅读(242) 评论(0) 推荐(0)
LLM · Agent | 使用 LLM agent 玩各种游戏
摘要： 读了一些 LLM agent 玩各种游戏的论文。 阅读全文
posted @ 2025-03-10 13:57 MoonOut 阅读(421) 评论(0) 推荐(0)