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预测房价实验-房价数据集

摘要： house.csv 阅读全文

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摘要： 1）Spark配置&启动脚本分析 http://www.cnblogs.com/riordon/p/5732208.html 阅读全文

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摘要：数据集 iris.data 数据集概览代码输出结果阅读全文

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摘要：数据集 iris.data 数据集概览代码输出结果阅读全文

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摘要：数据集 iris.data 数据集概览代码输出结果：阅读全文

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摘要：数据集 iris.data 数据集概览代码输出阅读全文

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摘要：数据集 house.csv 数据集概览代码输出结果阅读全文

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摘要：数据集 house.csv 数据概览代码输出：阅读全文

posted @ 2018-10-15 09:40 moonlight.ml 阅读(1039) 评论(0) 推荐(2)

摘要： 1）何为随机梯度下降优化方法迭代更新，来寻找函数全局最优解的方法与最小二乘法相比：适用于变量众多，模型更复杂 2）梯度变化最快，“陡峭” 通过函数表达式来衡量梯度 3）随机梯度下降原理推导过程 4）随机梯度下降的优点计算量更小擅长大量样本学习率决定了算法速度阅读全文

posted @ 2018-10-14 21:42 moonlight.ml 阅读(521) 评论(0) 推荐(0)

摘要： 1）最小化残差平方和 2）原理，推导过程 3）例子阅读全文

posted @ 2018-10-14 21:16 moonlight.ml 阅读(368) 评论(0) 推荐(0)