摘要：该函数是dataset核心函数之一，它的作用是把给定的元组、列表和张量等数据进行特征切片。切片的范围是从最外层维度开始的。如果有多个特征进行组合，那么一次切片是把每个组合的最外维度的数据切开，分成一组一组的。 import tensorflow as tf import numpy as np fe 阅读全文

摘要：逻辑回归模型是用来解决二分类问题的，他是线性回归算法与sigmoid函数的叠加。那么如何用回归模型解决分类问题呢？其实很简单，我们只需要给定一个阈值，比如50%，若预测值大于50%则划为类型1，反之则划分为类型二。sigmoid函数作用就是将任意一个数映射为0-1之间的一个数。 逻辑回归=线性回归+ 阅读全文