06 2020 档案

线性回归-预测销售
摘要：一、代码 import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_sp 阅读全文
posted @ 2020-06-22 21:27 小他_W 阅读(425) 评论(0) 推荐(0)
胸形线
摘要：代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei'] #FangSong/黑体 FangSong/Kai 阅读全文
posted @ 2020-06-19 19:13 小他_W 阅读(230) 评论(0) 推荐(0)
心形线
摘要：代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt t = np.linspace(0, 2*np.pi, 100) x = 16 * np.sin(t) ** 3 y = 13 * np.cos(t) - 5 * np.cos(2*t) - 阅读全文
posted @ 2020-06-19 18:59 小他_W 阅读(672) 评论(0) 推荐(0)
损失函数图
摘要：一、代码 # 损失函数：Logistic损失(-1,1)/SVM Hinge损失/ 0/1损失 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math plt.figure(figsize=(5,4)) x = np.linspa 阅读全文
posted @ 2020-06-19 18:50 小他_W 阅读(1305) 评论(0) 推荐(0)
正态分布图
摘要：代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl import math mpl.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei'] #FangSong/黑体 阅读全文
posted @ 2020-06-19 18:36 小他_W 阅读(726) 评论(0) 推荐(0)
手写数字识别
摘要：一、代码 import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2' #不想让警告的信息输出可以添加 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import tensorflow as 阅读全文
posted @ 2020-06-12 22:19 小他_W 阅读(176) 评论(0) 推荐(0)
加载 MNIST 数据集
摘要：一、MNIST 数据集简介 MNIST 数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集，由 60000 个训练样本和 10000 个测试样本组成，每个样本都是一张 28 * 28 像素的灰度手写数字图片，如下图所示： MNIST 数据集可在 http://yann.lecun.com/exdb/mnis 阅读全文
posted @ 2020-06-12 21:34 小他_W 阅读(1908) 评论(0) 推荐(0)
增加命名空间
摘要：为了使代码结构更加清晰，TensorBoard 图结构清楚，可以增加命名空间。 一、代码实例 import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' import tensorflow as tf def linear_regression(): wit 阅读全文
posted @ 2020-06-11 21:22 小他_W 阅读(208) 评论(0) 推荐(0)
在线性回归中添加变量显示
摘要：在 TensorBoard 中观察损失模型的参数，损失值等变量的变化。 一、实现步骤 1.创建事件文件 file_writer = tf.summary.FileWrite('e:/events/test',graph=sess.graph) 2.收集变量 收集对于损失函数和准确率等单值变量使用 t 阅读全文
posted @ 2020-06-11 20:28 小他_W 阅读(277) 评论(0) 推荐(0)
Linear Regression
摘要：一、Linear regression Establish a regression model based on the data,y=w1x1+w2x2+...+b,through the establishment of error between the real value and the 阅读全文
posted @ 2020-06-10 23:00 小他_W 阅读(146) 评论(0) 推荐(0)
变量的使用
摘要：一、变量 为了训练模型，需要能够修改图以调节一些对象，比如权重值、偏置量。简单来说，变 量让你能够给图添加可训练的参数，它们在创建时候就带有类型属性和初始值。 二、实例 import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' import tensorf 阅读全文
posted @ 2020-06-10 20:21 小他_W 阅读(136) 评论(0) 推荐(0)
Matrix Operations
摘要：一 Code example import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' import tensorflow as tf import numpy as np A = tf.constant([[1,2,3],[4,5,6]]) B = tf 阅读全文
posted @ 2020-06-08 23:50 小他_W 阅读(151) 评论(0) 推荐(0)
Modify tensor shape
摘要：一 Transformation method TensorFlow tensor has two shape transfomations,dynamic shape and static shape.Static shape conversion calls set_shape().The co 阅读全文
posted @ 2020-06-08 16:54 小他_W 阅读(116) 评论(0) 推荐(0)
张量的创建
摘要：一、什么是张量？ 张量是一个数学对象，它是对标量、向量和矩阵的泛化。张量可以表示为一个多维数组。 零秩张量就是标量。向量或者数组是秩为 1 的张量，而矩阵是秩为 2 的张量。简而言之，张 量可以被认为是一个 n 维数组。 TensorFlow 用张量这种数据结构来表示所有的数据。可以把一个张量想象成 阅读全文
posted @ 2020-06-07 21:45 小他_W 阅读(515) 评论(0) 推荐(0)
feed_dict 的使用
摘要：一、feed_dict 说明 参数 feed_dict:允许调用者覆盖图中张量的值，运行时赋值。使用占位符的方式，占位 符是一个可以在之后赋给它数据的变量。它是用来接收外部输入的。占位符可以是一维或者 多维，用来存储 n 维数组。feed_dict 必须与 tf.placeholder 搭配使用，则 阅读全文
posted @ 2020-06-07 20:52 小他_W 阅读(2047) 评论(0) 推荐(0)
安装并配置 HBase2.2.2
摘要：博主本次安装是在 VBox6.1.8 里 ubuntu 14.04.6LTS 环境下进行的，此外，博主已经安装了 Hadoop3.1.3，HBase 对 Hadoop 具有版本依赖性，所以在进行安装 HBase 之前，确保已经安装好了 Hadoop。下面打开虚拟机 ubuntu 里的浏览器，复制地址 阅读全文
posted @ 2020-06-06 21:40 小他_W 阅读(2093) 评论(0) 推荐(0)
HDFS 编程实践（Hadoop3.1.3）
摘要：一、使用 Eclipse 开发调试 HDFS Java 程序 实验任务： 在分布式文件系统中创建文件并用 shell 指令查看； 利用 Java API 编程实现判断文件是否存在以及合并两个文件的内容成一个文件。 1、创建文件 首先启动 hadoop，命令：$ cd /usr/local/hadoo 阅读全文
posted @ 2020-06-05 23:58 小他_W 阅读(1431) 评论(0) 推荐(0)