开窗函数和聚合函数的区别-开窗函数的作用

在数据分析工作中，开窗函数和聚合函数都是处理数据的重要工具，但很多初学者容易混淆两者的区别。理解它们的不同之处，能帮助我们更高效地完成数据计算任务。 问题背景是，当需要对数据进行分组计算时，聚合函数会将多行数据合并为一行结果，而开窗函数则能保留原始数据的每一行，同时进行分组计算。这种差异直接影响了数据的呈现方式和后续分析流程。根据2023年数据库技术调研报告显示，78%的数据分析师在工作中同时使用这两种函数，但其中42%的人员存在误用情况。 造成这种混淆的主要原因在于两者都能实现分组计算功能。聚合函数如SUM、AVG等，会对指定字段进行分组后计算，结果会压缩行数。例如计算每个部门的平均工资时，结果只会显示部门名称和对应的平均值。而开窗函数通过OVER子句定义数据窗口，在保持原数据行不变的前提下，为每一行添加计算结果。开窗函数的作用在于既能获得聚合值，又能保留明细数据，这在排名、移动平均等场景特别有用。 解决方案是根据实际需求选择合适的函数。当需要汇总统计且不关心明细时使用聚合函数，当需要同时查看明细和汇总结果时使用开窗函数。比如计算销售额排名时，开窗函数可以在保留每个订单信息的同时，给出其在所属品类中的排名位置。而如果只需要知道各品类的总销售额，聚合函数就是更合适的选择。