当前标签：supervised learning

paper 8：支持向量机系列五：Numerical Optimization —— 简要介绍求解求解 SVM 的数值优化算法。

Jason.Hevey 2016-01-19 21:49 阅读:234 评论:0 推荐:0

paper 7：支持向量机系列四：Outliers —— 介绍支持向量机使用松弛变量处理 outliers 方法。

Jason.Hevey 2016-01-19 21:44 阅读:464 评论:0 推荐:0

paper 6：支持向量机系列三：Kernel —— 介绍核方法，并由此将支持向量机推广到非线性的情况。

Jason.Hevey 2016-01-19 21:35 阅读:585 评论:0 推荐:0

paper 5：支持向量机系列二: Support Vector —— 介绍支持向量机目标函数的 dual 优化推导，并得出“支持向量”的概念。

Jason.Hevey 2016-01-19 21:25 阅读:363 评论:0 推荐:0

paper 4：支持向量机系列一: Maximum Margin Classifier —— 支持向量机简介。

Jason.Hevey 2016-01-19 20:40 阅读:411 评论:0 推荐:0