2020年7月26日
paper170：CVPR2020网络量化和压缩 Adaptive loss-aware quantization for multi-bi networks
摘要： 要点简介 1、概括性介绍 1）无论是图像压缩/视频压缩，还是其他典型的任务，因为参数的全量化精度开销很大，所以部署问题就变得很关键。 2）神经网络量化本身就是为了追求压缩比和性能之间的平衡，量化分为均匀量化、非均匀量化和细粒度量化等，而细粒度量化是指卷积网络的某一层对其参数权重分组，分组后在进行非均 阅读全文
posted @ 2020-07-26 16:35 Jason.Hevey 阅读(290) 评论(0) 推荐(0) 编辑