11 2017 档案

paper 150：GCC--GNU Compiler Collection（GNU编译器套件）
摘要：gcc命令 编程开发 gcc命令使用GNU推出的基于C/C++的编译器，是开放源代码领域应用最广泛的编译器，具有功能强大，编译代码支持性能优化等特点。现在很多程序员都应用GCC，怎样才能更好的应用GCC。目前，GCC可以用来编译C/C++、FORTRAN、JAVA、OBJC、ADA等语言的程序，可根 阅读全文
posted @ 2017-11-30 13:43 Jason.Hevey 阅读(582) 评论(0) 推荐(0)
paper 149:Deep Learning 学习笔记（一）
摘要：1. 直接上手篇 台湾李宏毅教授写的，<1天搞懂深度学习> slideshare的链接： http://www.slideshare.net/tw_dsconf/ss-62245351?qid=108adce3-2c3d-4758-a830-95d0a57e46bc&amp;v=&amp;b=&am 阅读全文
posted @ 2017-11-23 11:13 Jason.Hevey 阅读(595) 评论(0) 推荐(0)
paper 148: Face Databases
摘要：持续更新ing~ 1、人脸检测数据库： （1999年发布）CMU+MIT：180幅图像,共734个人脸。包含3个正面人脸测试子集和一个旋转人脸测试子集,其中正面人脸测试子集有130幅图像,共511个人脸;旋转人脸测试子集有50幅图像,共223个人脸。 http://vasc.ri.cmu.edu/i 阅读全文
posted @ 2017-11-23 09:31 Jason.Hevey 阅读(2574) 评论(1) 推荐(0)
paper 147：Deep Learning -- Face Data Augmentation（一）
摘要：1. 在深度学习中，当数据量不够大时候，常常采用下面4中方法： （1）人工增加训练集的大小. 通过平移, 翻转, 加噪声等方法从已有数据中创造出一批"新"的数据.也就是Data Augmentation （2）Regularization. 数据量比较小会导致模型过拟合, 使得训练误差很小而测试误差 阅读全文
posted @ 2017-11-22 14:14 Jason.Hevey 阅读(620) 评论(0) 推荐(0)
paper 146：CAFFE--leveldb/lmdb文件
摘要：在深度学习的实际应用中，经常用到的原始数据是图片文件，如jpg,jpeg,png,tif等格式的，而且有可能图片的大小还不一致。而在caffe中经常使用的数据类型是lmdb或leveldb，因此就产生了这样的一个问题：如何从原始图片文件转换成caffe中能够运行的db（leveldb/lmdb)文件 阅读全文
posted @ 2017-11-22 11:34 Jason.Hevey 阅读(281) 评论(0) 推荐(0)
paper 145：caffe-深度学习框架的搭建
摘要：参考来源于：http://www.cnblogs.com/goodluckcwl/p/5686094.html （部分内容做了修改） Caffe是一个深度学习框架，本文讲阐述如何在linux下安装GPU加速的caffe。 系统配置是： OS: Ubuntu14.04 CPU: i5-4690 GPU 阅读全文
posted @ 2017-11-21 10:31 Jason.Hevey 阅读(862) 评论(0) 推荐(0)
paper 144：人生苦短，快用Python
摘要：1、Python 语言特点 Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言,这种语言的语法简捷而清晰，具有丰富和强大的类库，基本上能胜任你平时需要的编程工作。 Python的优点： （1）编写的代码质量高：采用缩进的方法，让代码的可读性更好，也很适合团队协作开发。 （2）提高开发的效率：简单的 阅读全文
posted @ 2017-11-21 09:05 Jason.Hevey 阅读(409) 评论(0) 推荐(0)
paper 143：人脸验证
摘要：持续更新ing，敬请期待！ 参考：http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/42091205 1、 DeepID人脸识别算法 香港中文大学的团队使用卷积神经网络学习特征，将之用于人脸识别的子领域人脸验证方面，取得了不错的效果。 （1）问题引入及算 阅读全文
posted @ 2017-11-14 15:19 Jason.Hevey 阅读(218) 评论(0) 推荐(0)
paper 142：SDM算法--Supervised Descent Method
摘要：对于face recognition的研究，我是认真的（认真expression，哈哈哈~~~~~~）许久没有写blog了，欢迎一起讨论。 SDM(Supvised Descent Method)方法主要是应用在人脸对齐上。SDM本是一种求函数逼近的方法，可以用于最小二乘求解。SDM并非一种人脸对齐 阅读全文
posted @ 2017-11-14 14:31 Jason.Hevey 阅读(1749) 评论(0) 推荐(0)