【python】详解类class的访问控制：单下划线_与双下划线__（四）

Python中没有访问控制的关键字，例如private、protected等等。但是，在Python编码中，有一些约定来进行访问控制。

1、单下划线"_"

• 在Python中，通过单下划线"“来实现模块级别的私有化，变量除外。一般约定以单下划线”"开头的函数为模块私有的，也就是说"from moduleName import * “将不会引入以单下划线”_"开头的函数。
• 现在有一个模块 example_example.py，内容用如下，模块中一个变量名和一个函数名分别以"_"开头：1.

  #对于变量单下划线不会影响调用

  #调用带下划线函数会报错

 

运行脚本输出：

_tall is 180

 

#调用脚本模块example_example
import example_example
#调用不带下划线变量
example_example.name
Out[12]: 'bruce'
#调用带下划线变量
example_example._tall     #对于变量单下划线不会影响调用
Out[13]: 180
#调用不带下划线函数
example_example.call_for()
name is : bruce
_tall is 180
#调用带下划线函数会报错
example_example._call_for()
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-15-e642b1386946>", line 1, in <module>
    example_example._call_for()

TypeError: 'NoneType' object is not callable

 

2、双下划线"__"

• 对于Python中的类属性，可以通过双下划线"__“来实现一定程度的私有化，因为双下划线开头的属性在运行时会被"混淆”（mangling）。

 

运行程序输出：

其实，通过内建函数dir()就可以看到其中的一些原由，"__Id"属性在运行时，属性名被改为了"_person__Id"（属性名前增加了单下划线和类名）

 

所以说，即使是双下划线，也没有实现属性的私有化，因为通过下面的方式还是可以直接访问"__Id"属性：

 

 输出运行结果：

430 #通过使属性__Id名前增加了单下划线_和类名person来实现属性的可调用

• 双下划线的另一个重要的目地是，避免子类对父类同名属性的冲突

 

输出：
A.__private() 
B.public()

当实例化B的时候，由于没有定义_ _ init_ 函数，将调用父类的 _ init_ _，但是由于双下划线的"混淆"效果，"self.__private()"将变成 “self._A__private()”。

总结：
"__“和” _ __"的使用 更多的是一种规范/约定，并没有真正达到限制的目的：

 

“_”：以单下划线开头的表示的是protected类型的变量，即只能允许其本身与子类进行访问；

 

同时表示弱内部变量标示，如，当使用"from moduleNmae import *"时，不会将以一个下划线开头的对象引入。

“__”：双下划线的表示的是私有类型的变量。只能是允许这个类本身进行访问了，连子类也不可以，这类属性在运行时属性名会加上单下划线和类名。