上一页 1 2 3 4 5 6 ··· 10 下一页
摘要: 一.Docker应用部署 任务: MYSQL的应用部署 需求:在docker容器中部署nysql,并通过外部mysql客户端不操作mysql server 服务端 步奏: 1.搜索mysql镜像 docker search mysql 2.拉取镜像docker pull mysql:5.6 3.创建 阅读全文
posted @ 2020-03-24 04:17 可乐'不加冰 阅读(196) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 恢复内容开始 一.基本使用 》》》 依据官方文档 (1)生产端 # python 操作我们rabbitMq 需要的模块 pika # pip install pika import pika # 建立和RabbitMQ的链接 connection = pika.BlockingConnection( 阅读全文
posted @ 2019-12-26 17:22 可乐'不加冰 阅读(1619) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 开发者社区> 镜像站> docker-ce Docker CE 镜像 简介 Docker CE 是免费的 Docker 产品的新名称,Docker CE 包含了完整的 Docker 平台,非常适合开发人员和运维团队构建容器 APP。 配置方法 Ubuntu 14.04/16.04(使用 apt-ge 阅读全文
posted @ 2019-12-24 19:44 可乐'不加冰 阅读(331) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一.方式一 (1)命令行 的方法: 一.方式一 需求:每分钟执行一次/etc 目录的添加 到/tmp/a.txt 中 (1) touch a.txt创建文件 (2) crotab -e 进行任务的定制 */1 * * * * ls -l /etc/>> /tmp/a.txt (3) 查看定时的任务的 阅读全文
posted @ 2019-12-19 21:00 可乐'不加冰 阅读(326) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: // 长度 vs 容量、 // 长度是目前里面有几个值 // 容量是最多能放多少个值 func main(){ var a =make(chan int,4) a<-1 a<-2 a<-5 fmt.Println(len(a)) //3 fmt.Println(cap(a))// 45 <-a // 阅读全文
posted @ 2019-12-14 00:24 可乐'不加冰 阅读(455) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一·if -else (1) package main import "fmt" // if - else //func main(){ // // 先定义 一个变量 // var a int=90 // // if 条件{} 大括号和条件之间不能进行换行 // // if a>90{ // fmt 阅读全文
posted @ 2019-12-10 21:15 可乐'不加冰 阅读(226) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一.学习前言 (1)go语言的介绍 1.解释型语言:python PHP java scripy (前端) 2.编译型语言:C C++ C#(微软开发) java(sun公司开发 后来被甲骨文公司收购) go(谷歌) 3.热门语言的法展:2009年11月初 ;使用 python:1989年;java 阅读全文
posted @ 2019-12-09 23:20 可乐'不加冰 阅读(864) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一.Pandas 1.1简介 pandas是一个强大的Python数据分析的工具包,它是基于Numpy构建的,相当于Numpy的升级版本(自己瞎说的)正因pandas的出现,让Python语言也成为使用最广泛而且强大的数据分析环境之一 1.2 pandas 的主要功能: 具备对其功能的数据结构 Da 阅读全文
posted @ 2019-12-05 12:02 可乐'不加冰 阅读(384) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一.安装:绘图和可视化 pip install matplotlib 我们已经下好了anaconda 包含了绘图工具包 直接导入即可 import matplotlib.pyplotlib as plt 二.# 第一种图形 可视化绘图:折线图 # 上面由于是中文需要解决乱码的问题 b = [2,5, 阅读全文
posted @ 2019-12-04 22:34 可乐'不加冰 阅读(514) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言介绍: 1.数据分析初识 数据分析是21世纪的石油 数据分析的过程: 1. 提出需求 2.数据的来源 a.公司内部的数据 b.买数据或爬虫爬取数据 3.数据分析用的编辑器: numpy/pandas 4.数据的展示:matplotlib 》》》数据量大的时候我们就用hadoop/spark等 一 阅读全文
posted @ 2019-12-03 20:02 可乐'不加冰 阅读(270) 评论(0) 推荐(0) 编辑
上一页 1 2 3 4 5 6 ··· 10 下一页