摘要: 一.原理 (为什么使用one-hot编码来处理离散型特征? 在回归,分类,聚类等机器学习算法中,特征之间距离的计算或相似度的计算是非常重要的,而我们常用的距离或相似度的计算都是在欧式空间的相似度计算,计算余弦相似性,基于的就是欧式空间。而我们使用one-hot编码,将离散特征的取值扩展到了欧式空间, 阅读全文
posted @ 2025-01-05 21:11 魔魔胡胡胡萝卜 阅读(306) 评论(0) 推荐(0)