2024年12月18日
数据集划分；参数超参数；交叉验证
摘要： 在机器学习和深度学习中，将数据分为训练集（Training Set）、验证集（Validation Set）和测试集（Test Set）是常见的做法，每部分数据承担不同的任务： 一.基本概念 1.训练集（Training Set）： 训练集用于训练模型，即通过算法调整模型的参数以最小化损失函数（Lo 阅读全文
posted @ 2024-12-18 23:12 魔魔胡胡胡萝卜 阅读(980) 评论(0) 推荐(0)