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2017年12月27日
Phase Based Feature Detection and Phase Congruency(相位一致性)
摘要: 相位一致性主要应用在图像的频率域中,常与边缘检测相关,比如人脸识别中的眼镜去除技术,其中在检测眼镜位置的时候就可以使用相位一致性检测眼镜的边缘。相位一致性的理论依据是人眼感知图像信息时主要靠的是图像信号的相位而非幅度。
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posted @ 2017-12-27 11:52 HPeak
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2017年12月13日
图像配准之医学图像配准
摘要: 今天在网上看到一篇2017年的论文,是关于图像配准的,偏医学图像,主要是讲针对于3D耳蜗医学图像的自动配准的问题,因为现存的技术都是医生使用手动成像进行图像配准和分割,非常耗时,而且耳蜗的体积非常小,结构复杂,这对于多模态耳蜗图像的自动配准来说是一个巨大的挑战。这篇论文提出了一种多模态人耳蜗图像的自
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posted @ 2017-12-13 22:16 HPeak
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2017年12月11日
D-S证据理论(Dempster-Shafer envidence theory)
摘要: DS 证据理论(Dempster-Shafer envidence theory)也称为DS理论,是由20世纪60年代的哈佛大学数学家A.P. Dempster利用上、下限概率解决多值映射问题,由他的学生Shafer于1976年进一步发展起来的一种不精确推理理论,也称为Dempster/Shafer
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posted @ 2017-12-11 22:03 HPeak
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图像配准的步骤
摘要: 今天接触到图像配准问题,在网上搜索了一会,了解到目前还没有哪一种方法能够应对所有的配准情况,任何一种配准算法都必须考虑图像的成像原理、几何变形、噪声影响、配准精度等因素。从原理上讲,配准大致可以分为以下四个步骤: (1)特征提取 采用人工或者自动的方法检测图像中的不变特征,如:闭合区域、边缘、轮廓、
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posted @ 2017-12-11 21:32 HPeak
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查找论文中的代码
摘要: 一般我们在看人家写的论文的时候,都会要把人家论文里面的算法实现一下,看看效果如何,可是有些算法我们不太会,或者是我们刚接触这些,那么去找论文中算法实现的代码就变得至关重要了,下面我就结合自己的亲身经历来和大家分享一下如何去找我们看的论文中的代码。 1.仔细阅读论文,论文中可能会说到代码或数据的来源,
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posted @ 2017-12-11 14:18 HPeak
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2017年12月9日
LaTex之CTex初体验一
摘要: 马上就要写论文了,之前一直都是使用word对论文进行编辑,直到最近几天才接触到LaTex,虽然在网上中到了LaTeX的安装包,但是在官网(https://www.latex-project.org/)遇到下载问题,可能是因为网络问题吧(在外开会,连得WiFi),最后在http://www.ctex.
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posted @ 2017-12-09 19:44 HPeak
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2017年12月7日
Kullback-Leibler
摘要: 先记下来,今天遇到Kullback-Leibler measure,在网上找了一下,找到了Kullback-Leibler 距离,即KL距离,Kullback-Leibler Divergence,地址是https://www.cnblogs.com/ywl925/archive/2014/02/1
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posted @ 2017-12-07 20:13 HPeak
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