2023年10月16日
Numpy数据运算
摘要： 1.4-NumPy数组运算 1.4.1 算术运算¶ add 加 subtract 减 multipie 乘 divide 除 1.4.2 数学运算¶ 三角函数: sin,cos,tan 算术运算 1.4.3 统计运算¶ mean 均值 average 均值 var 方差 std 标准差 1.4.4 阅读全文
posted @ 2023-10-16 17:05 凝视灵魂 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
numpy基本操作
摘要： 1.3.1 索引¶ 单个元素索引：一维数组、负数索引 二维数组的索引 1.3.2 切片¶ 切片 跨步 索引数组: 针对多为数组的索引 索引结合切片 In [1]: import numpy as np In [2]: # 一维数组索引 array1 = np.array([1,2,3,4,5]) a 阅读全文
posted @ 2023-10-16 17:04 凝视灵魂 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
创建numpy数组
摘要： 1.2.1 创建NumPy数组的多种方式¶ array: 将数组转换为ndarray，推断dtype或者显示指定 arange: 类似内置函数range，返回ndarray zeros: 创建全0数组，可指定形状和dtype ones: 创建全1数组，可指定形状和dtype empty：创建新数组， 阅读全文
posted @ 2023-10-16 17:03 凝视灵魂 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
numpy基础
摘要： In [1]: pip install numpy Requirement already satisfied: numpy in c:\users\dengzl\.conda\envs\data_analysis\lib\site-packages (1.26.0) Note: you may n 阅读全文
posted @ 2023-10-16 17:02 凝视灵魂 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
2023年10月13日
数据分析-数据可视化-matplotlib-01
摘要： matplotlib基本函数 2.2.1 函数调用：pyplot、pylab¶ pylot: 创建画板、示例图 pylab: 结合pyplot和numpy函数的调用，功能比较复杂，不建议使用 2.2.2 创建画板(操作对象)¶ plt.figure,设置图形大小，返回figure画板对象 plt.s 阅读全文
posted @ 2023-10-13 16:43 凝视灵魂 阅读(127) 评论(0) 推荐(0)