摘要：
In [1]: import numpy as np In [2]: # 创建3个矩阵 a = np.arange(15).reshape(3,5) b = np.arange(15,30).reshape(3,5) c = np.array([9,8,7,6]) In [3]: a Out[3]: 阅读全文
posted @ 2023-10-16 17:06
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1.4-NumPy数组运算 1.4.1 算术运算¶ add 加 subtract 减 multipie 乘 divide 除 1.4.2 数学运算¶ 三角函数: sin,cos,tan 算术运算 1.4.3 统计运算¶ mean 均值 average 均值 var 方差 std 标准差 1.4.4 阅读全文
posted @ 2023-10-16 17:05
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1.3.1 索引¶ 单个元素索引：一维数组、负数索引 二维数组的索引 1.3.2 切片¶ 切片 跨步 索引数组: 针对多为数组的索引 索引结合切片 In [1]: import numpy as np In [2]: # 一维数组索引 array1 = np.array([1,2,3,4,5]) a 阅读全文
posted @ 2023-10-16 17:04
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摘要：
1.2.1 创建NumPy数组的多种方式¶ array: 将数组转换为ndarray，推断dtype或者显示指定 arange: 类似内置函数range，返回ndarray zeros: 创建全0数组，可指定形状和dtype ones: 创建全1数组，可指定形状和dtype empty：创建新数组， 阅读全文
posted @ 2023-10-16 17:03
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摘要：
In [1]: pip install numpy Requirement already satisfied: numpy in c:\users\dengzl\.conda\envs\data_analysis\lib\site-packages (1.26.0) Note: you may n 阅读全文
posted @ 2023-10-16 17:02
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