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2018年9月7日

快速定位JVM中消耗CPU最多的线程

摘要: 以cassandra举例,先切换到cassandra用户,然后进行操作。演示截图为测试服务器中任意挑选了一个线程。 1.获取进程ID ,ID为30722 ps -ef| grep cassandra | grep -v grep 2.获取该进程最消耗cpu的thread top -Hp 30722 阅读全文

posted @ 2018-09-07 15:34 明.Sir 阅读(611) 评论(0) 推荐(0)

2018年9月4日

kibana查询语法

摘要: 1、要搜索一个确切的字符串,即精确搜索,需要使用双引号引起来:path:”/app/logs/nginx/access.log” 2、如果不带引号,将会匹配每个单词:uid token 3、模糊搜索:path:”/app/~ 4、* 匹配0到多个字符:*oken 5、? 匹配单个字符 : tok?n 阅读全文

posted @ 2018-09-04 14:53 明.Sir 阅读(11437) 评论(0) 推荐(0)

ELK温度监控--lmsensorsbeat

摘要: 一、lmsensorsbeat介绍 该beat是用lm-sensors中提取数据,可以监控CPU /主板温度,风扇速度,电压等。 二、配置安装环境 lmsensorsbeat是第三方beat,依赖GO,需要配置GO环境 三、安装lm_sensors及其依赖 四、下载安装包 地址:https://gi 阅读全文

posted @ 2018-09-04 14:45 明.Sir 阅读(529) 评论(0) 推荐(0)

elasticsearch-curator

摘要: 一、curator介绍 ELK集群每天会产生index,随着index数量的增加,会不断增加磁盘的占用空间,需要删除index才能释放空间。curator的作用,就是删除过期的索引。 二、软件安装 (1)安装pip 执行rpm -qa | grep pip,检测服务器是否安装PIP,如果没有,执行以 阅读全文

posted @ 2018-09-04 14:24 明.Sir 阅读(542) 评论(0) 推荐(0)

2018年8月3日

ElastAlert--企业微信报警配置方法

摘要: ElastAlert完美契合ElasticSearch,基于轮休机制实现报警功能,报警匹配规则支持any、spike、frequency、flatline、change等方式,报警方式支持email、jira等方式,功能比较强大,能够满足我们的报警需求。以下是ElastAlert的安装和配置说明。 阅读全文

posted @ 2018-08-03 13:45 明.Sir 阅读(1600) 评论(0) 推荐(0)

elasticsearch-HQ

摘要: elasticsearch-HQ是一个实用、直观、便捷的elasticsearch集群管理、监控工具。安装方式分两种,python和docker,个人倾向docker安装,操作步骤比较简单。 1、准备环境:python 3.4+ 2、https://github.com/ElasticHQ/elas 阅读全文

posted @ 2018-08-03 13:26 明.Sir 阅读(2589) 评论(0) 推荐(0)

2018年3月19日

fluentd主从配置

摘要: fluentd是一个免费的、完全开源的日志管理工具,可以对日志进行收集、处理、存储。对于一些高流量的网站或者特殊的架构,需要fluentd高可用配置。 以下是在测试环境搭建模拟fluentd主从配置,模拟主从切换。 服务器 服务 192.168.199.1 elasticsearch 192.168 阅读全文

posted @ 2018-03-19 11:42 明.Sir 阅读(655) 评论(0) 推荐(0)

2017年10月23日

ELK简介

摘要: 什么是ELK 什么是ELK ELK是ElasticSearch,LogStash以及Kibana三个产品的首字母缩写。是可以和商业产品 Splunk 相媲美开源项目。 2013 年,Logstash 被 Elasticsearch 公司收购,ELK stack 正式成为官方用语。Elasticsea 阅读全文

posted @ 2017-10-23 19:35 明.Sir 阅读(2437) 评论(0) 推荐(0)

elasticsearch+kibana+metricbeat安装部署方法

摘要: elasticsearch+kibana+metricbeat安装部署方法 本文是elasticsearch + kibana + metricbeat,没有涉及到logstash部分。通过beat收集数据发送到elasticsearch中,用kibana去查询elasticsearch来展示数据。 阅读全文

posted @ 2017-10-23 19:23 明.Sir 阅读(4566) 评论(0) 推荐(0)

2017年6月29日

Python练习----购物车

摘要: 要求: 1、启动程序后,输入用户名密码后,如果是第一次登录,让用户输入工资,然后打印商品列表 2、允许用户根据商品编号购买商品 3、用户选择商品后,检测余额是否够,够就直接扣款,不够就提醒 4、可随时退出,退出时,打印已购买商品和余额 5、在用户使用过程中, 关键输出,如余额,商品已加入购物车等消息 阅读全文

posted @ 2017-06-29 17:18 明.Sir 阅读(302) 评论(0) 推荐(0)

Python练习----多级菜单

摘要: 多级菜单要求: 1.三级菜单 2.可依次选择进入各子菜单 3.可以返回上一层 4.输入‘q’可以退出 脚本: 1 zone = { 2 '北京' : { 3 '朝阳' : ['太阳宫','芍药居'], 4 '丰台' : ['六里桥','大红门'], 5 '海淀' : ['中关村','大钟寺'] 6 阅读全文

posted @ 2017-06-29 17:15 明.Sir 阅读(270) 评论(0) 推荐(0)

Python----列表的使用

摘要: 示例: names = ['aa','bb','cc','dd','ee','ff'] 1.取一个元素(下标从0开始计数): print(names[0]) 输出结果: aa 2.取多个元素: print(names[:2]) 输出结果: ['aa', 'bb'] 3.追加: names.appen 阅读全文

posted @ 2017-06-29 15:55 明.Sir 阅读(267) 评论(0) 推荐(1)

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